Caffe
Software
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Caffe ist eine Programmbibliothek für Deep Learning.[3] Sie wurde von Yangqing Jia während seiner Ph.D.-Zeit am Vision and Learning Center der University of California, Berkeley entwickelt.[4]
| Caffe | |
|---|---|
| Basisdaten | |
| Hauptentwickler | Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) |
| Entwickler | Yangqing Jia |
| Erscheinungsjahr | 2014 |
| Aktuelle Version | 1.0[1][2] (18. April 2017) |
| Betriebssystem | Unixoide, macOS, Microsoft Windows |
| Programmiersprache | C++ |
| Kategorie | Programmbibliothek für Deep Learning |
| Lizenz | BSD-Lizenz |
| deutschsprachig | nein |
| caffe.berkeleyvision.org/ | |
Caffe hat zuerst die MATLAB-Implementierung von schnellen Convolutional Neural Networks (CNN) nach C und C++ portiert. Caffe enthält zahlreiche Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen für die Klassifikation und Clusteranalyse von Bilddaten. CNN, R-CNN (Rekurrentes neuronales Netz), LSTM (Long short-term memory) und vollständig verbundene neuronale Netze werden unterstützt. Mit Caffe kann die Grafikprozessor-basierte Beschleunigung mit cuDNN von Nvidia genutzt werden[5].
Als hauptsächliche Programmierschnittstelle sind Python[6] (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden.[7]
Literatur
- Yangqing Jia u. a.: Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. New York 2014 (Online [PDF]).