Dmitriy Bilyk

ukrainischer Mathematiker und Hochschullehrer From Wikipedia, the free encyclopedia

Dmitriy Bilyk (ukrainisch Дмитро Білик ‚Dmytro Bilyk‘; russisch Дмитрий Билик Dmitri Bilik; * 12. März 1979 in Charkiw, Ukrainische SSR) ist ein ukrainischer Mathematiker und Hochschullehrer.[1][2][3]

Ausbildung und Beruf

Bilyk studierte Mathematik an der Nationalen W.-N.-Karasin-Universität Charkiw. 2001 beendete er dort sein Studium als Spezialist (entspricht dem Master) mit einer Arbeit zum Thema The Daugavet Property in the Spaces of Vector Valued Functions bei Vladimir M. Kadets.[3] Bilyk wechselte zur University of Missouri, wo er 2005 bei Loukas Grafakos mit einer Arbeit zum Thema Distributional Estimates for Multilinear Operators promovierte.[4][3] Seit 2012 ist Bilyk ordentlicher Professor an der University of Minnesota.[3][5]

Forschungsinteressen

Bilyk forscht auf den Gebieten der Harmonischen Analyse, der Funktionalanalysis, der Diskrepanztheorie, der Approximation und der Wahrscheinlichkeit.[2][3]

Bilyk erhielt für seine Forschungsprojekte zahlreiche Fördermittel verschiedener Organisationen, darunter

von der National Science Foundation für
  • 2008–2011: The Discrepancy Theory and the Small Ball Conjecture
  • 2011–2015: Discrepancy Theory and Analysis
  • 2013–2016 und 2020: die Mitorganisation des Riviere-Fabes Symposiums über Harmonic Analysis and Related Topics
  • 2017–2020: Uniform Distribution and Harmonic Analysis
von der Simons Foundation für die Projekte
  • 2019: Approximation, sampling and compression in data science
  • 2016–2021: Discrepancy theory and harmonic analysis[3]

Bilyk hat mehr als 30 Publikationen verfasst. Sein h-Index liegt bei 10.[6]

Zusammen mit Michael Gnewuch, Aicke Hinrichs, Frances Kuo, Klaus Ritter, Jan Vybíral und Larisa Yaroslavtseva organisierte Bilyk 2019 und 2023 die Dagstuhl-Seminare Algorithms and Complexity for Continuous Problems.[7][8]

Gastaufenthalte

Bilyk arbeitete als Gastprofessor und Gastforscher an verschiedenen Instituten und Universitäten, darunter

Lehre

Bilyk hält Vorlesungen und Seminare zu den Gebieten Mathematik allgemein, Analysis, Algebra, Infinitesimalrechnung, Fourier-Analysis, Wavelets, Differentialgleichungen, Numerische Mathematik, Harmonischen Analyse und Diskrepanztheorie.

Preise, Auszeichnungen

Bilyks Artikel Fibonacci sets and symmetrization in discrepancy theory (zusammen mit Wladimir Nikolajewitsch Temljakow und Rui Yu) wurde 2012 mit dem Best-Paper-Award des Journals of Complexity ausgezeichnet.[9]

Im Jahr 2023 erhielt Bilyk den internationalen Joseph-F.-Traub-Preis für erreichte Ergebnisse auf dem Gebiet der informationsbasierten Komplexität.[5]

Veröffentlichungen (Auswahl)

  • Mit Michelle Mastrianni, Stefan Steinerberger: Single radius spherical cap discrepancy via gegenbadly approximable numbers, 2023 online
  • Mit Josef Dick, Friedrich Pillichshammer (Eds.): Discrepancy Theory. Radon Series on Computational and Applied Mathematics 26, De Gruyter, Berlin/Boston 2020, ISBN 978-3-11-065115-7.
  • Mit Frances Kuo, Aicke Hinrichs, Klaus Ritter: Algorithms and Complexity for Continuous Problems, 2019, Dagstuhl Seminar 19341 online
  • Discrepancy theory and harmonic analysis Kapitel in Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods, 2014, De Gruyter, ISBN 9783110317893
  • Roth’s Orthogonal Function Method in Discrepancy Theory and Some New Connections, 2014, Kapitel in A Panorama of Discrepancy Theory, Springer, ISBN 978-3319046952

Online-Vorträge und -Seminare

Weblinks

Einzelnachweise

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