Generative Gestaltung

Im Unterschied zu schon seit längerem etablierten Begriffen wie Generative Kunst oder Computerkunst umfasst Generative Gestaltung insbesondere auch Aufgabenstellungen aus Design,^[1] Architektur^[2] und Ingenieursdisziplinen^[3]. Hauptanwendungsgebiete im Bereich des Kommunikationsdesigns ist die Erstellung von Informationsgrafiken, Diagrammen oder flexiblen Erscheinungsbildern. In der Architektur wird Generative Gestaltung (dort auch häufig Computational Design genannt) hauptsächlich zur Formfindung und Simulation architektonischer Strukturen verwendet. In der technischen Produktentwicklung kann es zur Werkstoffauswahl, Konstruktion anhand weniger Anforderungen bzw. Eingangs- und Ausgangsparameter und Gewichtsreduzierung beitragen. Dies könne insbesondere in Paarung mit additiven Fertigungsverfahren bisher nicht in Erwägung gezogene Lösungen aufwerfen^[4][5][6] – die Begriffe (Generatives Design, Generative Fertigung) sind jedoch nicht zu verwechseln.

Wesentlich dabei ist, dass der Output – Bild, Sound, architektonisches Modell, Animation, … – durch ein Regelwerk, bzw. einen Algorithmus (üblicherweise in Form eines Computerprogramms) erzeugt wird, wodurch wesentlich Arbeitsschritte wie konstruktive Bemessungen jenseits der Auslegung entfallen. Auszeichnendes Element ist dabei zumeist auch die Visualisierung der technischen Optimierung.

Ein simples Beispiel ist die automatisierte Konstruktion des Gestells einer Drohne, für das lediglich die gewünschte Grundform (z. B. Anzahl der Arme) sowie die mechanischen Anforderungen (Motorenmasse, voraussichtliche Belastungen) definiert werden müssen. Eine derartige Topologieoptimierung kann noch algorithmengetrieben erfolgen und setzt noch nicht zwangsläufig höhere Abstraktionsformen des maschinellen Lernens (künstliche Intelligenz) voraus.

Dass Generative Gestaltung an Bedeutung zunimmt, liegt vor allem daran, dass neue Entwicklungsumgebungen (Processing, VVVV, Quarz Composer, OpenFrameworks, …) oder Scriptingmöglichkeiten (Rhinoscripting, Scriptographer, …) es mittlerweile auch Gestaltern mit wenig Programmiererfahrung vergleichsweise leicht machen, ihre Ideen auf diesem Gebiet umzusetzen.

Die 2022 vorgestellte Software Point-E von OpenAI ermöglicht die Generierung von 3D-Modellen auf Basis von Texteingaben.^[7][8][9]

Es ist zu erwarten, dass derartige Optimierungsprobleme durch den Einsatz von Quantencomputern einen Produktivitätszuwachs erzielen werden.

• Computer-Aided Design
• Building Information Modeling

• Md Ferdous Alam, Austin Lentsch, Nomi Yu, Sylvia Barmack, Suhin Kim, Daron Acemoglu, John Hart, Simon Johnson, Faez Ahmed: From Automation to Augmentation: Redefining Engineering Design and Manufacturing in the Age of NextGen-AI. In: An MIT Exploration of Generative AI. 27. März 2024, doi:10.21428/e4baedd9.e39b392d (englisch, Online).
• Hartmut Bohnacker, Benedikt Groß, Julia Laub, Claudius Lazzeroni (Hrsg.): Generative Gestaltung: Entwerfen, Programmieren, Visualisieren. Schmidt, Mainz 2009. ISBN 978-3-87439-759-9
• Benedikt Groß, Hartmut Bohnacker, Julia Laub, Claudius Lazzeroni, Joey Lee und Niels Poldervaart: Generative Gestaltung, Creative Coding im Web: entwerfen, programmieren und visualisieren mit Javascript und p5.js. Mainz 2018: Verlag Hermann Schmidt. ISBN 978-3-87439-902-9
• Casey Reas, Ben Fry: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists Second Edition. Boston 2014: MIT Press. ISBN 978-0-262-02828-8
• Gary William Flake: The Computational Beauty of Nature: Computer Explorations of Fractals, Chaos, Complex Systems, and Adaptation. MIT Press 1998, ISBN 978-0-262-56127-3
• John Maeda: Design by Numbers, MIT Press 2001, ISBN 978-0-262-63244-7
• Georg Nees: Generative Computergraphik, 1969
• Georg Trogemann, Jochen Viehoff: CodeArt. Eine elementare Einführung in die Programmierung als künstlerische Praktik. Springer, Wien 2004, ISBN 978-3-211-20438-2

• Generative Gestaltung – Homepage zum Buch Generative Gestaltung (Präsentation und ergänzende Inhalte zu den Auflagen von 2010 und 2018)