International Conference on Learning Representations

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Die International Conference on Learning Representations (deutsch: „Internationale Konferenz über Lernrepräsentationen“, ICLR) ist eine wissenschaftliche Konferenz für maschinelles Lernen, die üblicherweise Ende April oder Anfang Mai eines jeden Jahres stattfindet. Zusammen mit NeurIPS und ICML zählt sie zu den drei wichtigsten und renommiertesten Fachkonferenzen im Bereich künstliche Intelligenz.[1]

Die Konferenz umfasst Vorträge sowie mündliche und Poster-Präsentationen von Beiträgen, die im Open Peer Review akzeptiert wurden. Die Konferenz wurde 2012 von LeCun und Yoshua Bengio gegründet.

Die Anzahl der eingereichten (und angenommenen) Beiträge hat sich in den letzten Jahren rapide erhöht; von anfangs nur 67 (23) im ersten Jahr 2013 über 1013 (337) im Jahr 2018 bis auf 18.949 (5339) im Jahr 2026.

Liste

Weitere Informationen Year, Ort ...
Year Ort Land Anzahl von Teilnehmern[2] … aus so viel Ländern Anzahl der eingereichten Beiträge[3] … davon angenommen Annahmequote
2026 Rio de Janeiro[4] Brasilien ? 18.949 5339 28,18 %
2025 Singapur Singapur ? 11.672 3704 31,73 %
2024 Wien Österreich 6533 79 7304 2260 30,94 %
2023 Kigali Ruanda 3758 73 4955 1575 31,79 %
2022 (online) 5200 81 3422 1095 32,00 %
2021 Wien[5] Österreich (online) 6300 64 3014 860 28,53 %
2020 Addis Ababa[6] Äthiopien (online) 5600 76 2594 687 26,48 %
2019 New Orleans, Louisiana[7] USA 2600 50 1579 502 31,79 %
2018 Vancouver Kanada 1950 38 1013 337 33,27 %
2017 Toulon Frankreich ? 490 198 40,41 %
2016 San Juan, Puerto Rico USA ? ?
2015 San Diego, Kalifornien USA ? ?
2014 Banff National Park Kanada ? 69 69 100 %
2013 Scottsdale, Arizona USA ? 67 23 34,33 %
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Einzelnachweise

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