International Conference on Machine Learning
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Die International Conference on Machine Learning (deutsch: „Internationale Konferenz für Maschinelles Lernen“, ICML) ist eine internationale wissenschaftliche Konferenz im Bereich Maschinelles Lernen, die seit 1980 jährlich stattfindet.[1] Sie ist die älteste und zusammen mit NeurIPS und der ICLR eine der drei wichtigsten und renommiertesten Fachkonferenzen zu künstlicher Intelligenz.[2] Sie wird von der International Machine Learning Society (IMLS) organisiert. Die genauen Termine variieren von Jahr zu Jahr, aber üblicherweise müssen Fachbeiträge Ende Januar eingereicht werden, woraufhin sie einen Peer Review durchlaufen, und die Konferenz findet in der Regel im darauffolgenden Juli statt.
Geschichte
Die ICML begann als International Workshop on Machine Learning, der erstmals im Juli 1980 an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh stattfand und von Jaime Carbonell, Ryszard S. Michalski und Tom M. Mitchell organisiert wurde. 1993 entwickelte sie sich zu einer vollwertigen Konferenzreihe unter dem heutigen Namen und baute auf fast einem Jahrzehnt Workshops auf. Seit den 2010er Jahren werden die Konferenzbeiträge als Open Access in den Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) veröffentlicht, die aus den Workshop & Conference Proceedings des Journal of Machine Learning Research hervorgingen und 2015 in PMLR umbenannt wurden.[3][4]
Die ICML hat zahlreiche wichtige Forschungsarbeiten veröffentlicht, die das Fundament der modernen Künstlichen Intelligenz bilden. Zu den bemerkenswerten Arbeiten gehören das K-Means-Clustering mittels Principal Component Analysis des Lawrence Berkeley National Laboratory (ICML 2004), Googles Batch-Normalisierung und Google Brains EfficientNet (ICML 2019). OpenAIs Contrastive Language-Image Pre-training (ICML 2021) und der Soft Actor-Critic der University of California, Berkeley (ICML 2018).
Die Anzahl der eingereichten (und angenommenen) Beiträge hat sich innerhalb von 10 Jahren stark erhöht; von 1037 (270) im Jahr 2015 auf 12.107 (3260) im Jahr 2025. Die Annahmequote liegt derweil zwischen 21 % (2020) und 30 % (2024).[5] Im Jahr 2026 wurde mit 24.371 eingereichten Beiträgen ein neuer Rekord aufgestellt, mehr als doppelt so viele wie im Vorjahr.[6]
Profil
Die ICML deckt das gesamte Spektrum des maschinellen Lernens ab, mit besonderem Fokus auf theoretische Analysen, algorithmische Innovationen und statistisches Lernen. Im Vergleich zu den beiden anderen großen Konferenzen für maschinelles Lernen, NeurIPS und ICLR, konzentriert sich die ICML traditionell stärker auf statistische Lerntheorie, Reinforcement Learning und Robotik sowie Optimierungstheorie.
Die ICML zieht regelmäßig große Sponsoren an, die auf diese Weise Zugang zu Forschungsergebnissen und Talenten im Bereich maschinelles Lernen suchen. Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon, Meta und Apple gehören zu wiederkehrenden Sponsoren, veröffentlichen dort regelmäßig ihre eigenen Forschungsergebnisse und rekrutieren Forscher über die Konferenz.
Veranstaltungsorte
- ICML 2026 Seoul, Südkorea[7]
- ICML 2025 Vancouver, Kanada
- ICML 2024 Wien, Österreich
- ICML 2023 Honolulu, USA
- ICML 2022 Baltimore, USA
- ICML 2021 Wien, Österreich (virtuell)
- ICML 2020 Wien, Österreich (virtuell)
- ICML 2019 Los Angeles, USA
- ICML 2018 Stockholm, Schweden
- ICML 2017 Sydney, Australien
- ICML 2016 New York City, USA
- ICML 2015 Lille, Frankreich
- ICML 2014 Beijing, China
- ICML 2013 Atlanta, USA
- ICML 2012 Edinburgh, UK
- ICML 2011 Bellevue, USA
- ICML 2010 Haifa, Israel
- ICML 2009 Montréal, Kanada
- ICML 2008 Helsinki, Finnland
- ICML 2007 Corvallis, USA
- ICML 2006 Pittsburgh, USA
- ICML 2005 Bonn, Deutschland
- ICML 2004 Banff, Kanada
- ICML 2003 Washington DC, USA
- ICML 2002 Sydney, Australien
- ICML 2001 Williamstown, USA
- ICML 2000 Stanford, USA
- ICML 1999 Bled, Slowenien
- ICML 1998 Madison, USA
- ICML 1997 Nashville, USA
- ICML 1996 Bari, Italien
- ICML 1995 Tahoe City, USA
- ICML 1994 New Brunswick, USA
- ICML 1993 Amherst, USA
- ICML 1992 Aberdeen, UK
- ICML 1991 Evanston, USA
- ICML 1990 Austin, USA
- ICML 1989 Ithaca, USA
- ICML 1988 Ann Arbor, USA
- ICML 1987 Irvine, USA
- ICML 1985 Skytop, USA
- ICML 1983 Monticello, USA
- ICML 1980 Pittsburgh, USA
Weblinks
- icml.cc Offizielle webseite
- machinelearning.org Webseite der International Machine Learning Society