Emmanuel Candès

matemático francés (1970-) From Wikipedia, the free encyclopedia

Emmanuel Jean Candès (París, 27 de abril de 1970) es un ingeniero, estadístico y matemático francés.[1]

Nacimiento 27 de abril de 1970 Ver y modificar los datos en Wikidata (55 años)
París (Francia) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense y francesa
Supervisor doctoral David Donoho Ver y modificar los datos en Wikidata
Datos rápidos Información personal, Nacimiento ...
Emmanuel Candès
Información personal
Nacimiento 27 de abril de 1970 Ver y modificar los datos en Wikidata (55 años)
París (Francia) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense y francesa
Educación
Educado en
Supervisor doctoral David Donoho Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Matemático, estadístico, académico y profesor universitario Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Estadístico y estadística Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Afiliaciones Stanford University Statistics Department Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de
Sitio web profiles.stanford.edu/emmanuel-candes Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
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Biografía

Candès se licenció en Ciencias e Ingeniería en la Escuela Politécnica de París en 1993 y obtuvo su doctorado en Estadística en la Universidad de Stanford en 1998.[2][3] Fue profesor de Matemáticas Aplicadas y Computacionales, y catedrático Ronald and Maxine Linde en el Instituto de Tecnología de California. En 2009 empezó a trabajar en la Universidad de Stanford, donde actualmente es catedrático Barnum-Simon de Matemáticas y Estadística, profesor de Ingeniería Eléctrica y codirector de su Data Science Institute. Candès cuenta con 125.108 citas y un índice h de 89.[1]

Ha impartido más de cincuenta conferencias plenarias en importantes congresos internacionales y es miembro de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos y la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias.[1]

Investigación

En 2020 está centrado en el estudio estadístico de los problemas relacionados con la revolución actual en el manejo de datos. Existen dos cuestiones sobre las que no podemos comprometernos: la reproductividad de los resultados científicos y la validez de las predicciones.[4]

Premios

Ha recibido numerosos premios a lo largo de su carrera, especialmente destacan los siguientes:

Referencias

Enlaces externos

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