Christian Robert

statisticien français From Wikipedia, the free encyclopedia

Christian Robert est un universitaire français né le [1] et spécialiste de la statistique bayésienne et des méthodes de Monte Carlo. Il est actuellement professeur à l'université Paris-Dauphine (depuis 2000) et à l'université de Warwick (depuis 2013).

Naissance (64 ans)
Domaines Statistique, Théorie de la Décision, Probabilités numériques
Faits en bref Naissance, Domaines ...
Christian Robert
Naissance (64 ans)
Domaines Statistique, Théorie de la Décision, Probabilités numériques
Institutions Université Pierre-et-Marie-Curie
Université de Rouen
Université Paris-Dauphine
University of Warwick
Diplôme Université de Rouen
Directeur de thèse Jean-Pierre Raoult
Étudiants en thèse Judith Rousseau
Renommé pour The Bayesian Choice, Monte Carlo Statistical Methods
Distinctions ISBA DeGroot Prize 2003
Fermer

Contributions scientifiques

Les contributions scientifiques de Christian Robert[2] concernent en premier lieu la statistique bayésienne où il obtient des résultats nouveaux en théorie de la décision et en méthodologie, en particulier sur les méthodes dites objectives ou non informatives, avec une attention particulière portée aux fondements de cette approche statistique[3],[4]. Son travail sur les tests[5] et le choix de modèles est tout particulièrement novateur. Son second domaine de recherche porte sur les méthodes de calcul par simulation, avec des contributions majeures en techniques de Monte-Carlo, Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), et algorithmes ABC (Approximate Bayesian Computation (en)). Il a été l'un des précurseurs dans ces deux derniers domaines, développant des techniques fondées sur le théorème de Rao-Blackwell pour améliorer l'efficacité des algorithmes MCMC[6] et établissant les bases statistiques des méthodes ABC[7] surtout dans le cadre du choix de modèles.

Ces travaux sont reflétés dans de nombreux articles scientifiques[8] et dans deux ouvrages de référence, The Bayesian Choice[9] (1996, 2001, 2007) et Monte Carlo Statistical Methods[10] (1998, 2004), écrit avec George Casella.

Livres

  • (en) Jean-Michel Marin et Christian Robert, Bayesian Essentials with R, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 2e éd., 296 p. (ISBN 978-1-4614-8686-2)
  • (en) Jean-Michel Marin et Christian Robert, Bayesian Core, New York, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 255 p. (ISBN 978-0-387-38979-0, lire en ligne)
  • (en) Christian Robert et George Casella, Introducing Monte Carlo Methods with R, Springer-Verlag, coll. « Use R! Series », , 283 p. (ISBN 978-1-4419-1575-7, lire en ligne)
  • (en) Christian Robert et George Casella, Monte Carlo Statistical Methods, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 649 p. (ISBN 978-1-4419-1939-7)
  • (en) Christian Robert, The Bayesian Choice, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 2e éd., 606 p. (ISBN 978-0-387-71598-8, lire en ligne)

Prix et distinctions

Liens externes

Notes et références

Related Articles

Wikiwand AI