Gilbert Harman
philosophe américain
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Gilbert Harman ([1] – [2]) est un philosophe américain qui a enseigné à l'université de Princeton de 1963[3] jusqu'à sa retraite en 2017[4]. Il a publié de nombreux travaux en philosophie du langage, sciences cognitives, philosophie de l'esprit, éthique, psychologie morale, épistémologie, théorie statistique de l'apprentissage et métaphysique. Avec George Miller, il codirige le Laboratoire de sciences cognitives de l'université de Princeton.
Éducation et carrière
Harman est titulaire d'une licence (BA) du Swarthmore College et d'un doctorat (PhD) de l'Université Harvard, où il travaille sous la direction de Willard Van Orman Quine. Il enseigne à Princeton de 1963 à sa retraite en 2017, occupant la chaire "James S. McDonnell" de professeur émérite de philosophie. Il est membre de la Cognitive Science Society et de l'Association for Psychological Science, ainsi que de l'Académie américaine des arts et des sciences. Il reçoit le prix Jean-Nicod à Paris en 2005. En 2009, l'Université de Princeton lui décerne le prix Behrman pour sa contribution aux sciences humaines.
Parmi ses doctorants les plus connus figurent Graham Oppy, Stephen Stich, Joshua Greene, Joshua Knobe, David Wong, Richard Joyce, R. Jay Wallace (en), James Dreier et Nicholas L. Sturgeon.
Sa fille Elizabeth Harman est également philosophe et membre du département de philosophie et du Centre pour les valeurs humaines de l'université de Princeton[5].
Épistémologie
L'analyse de Harman en 1965 sur le rôle de « l'inférence à la meilleure explication » — c'est-à-dire inférer l'existence de ce dont nous avons besoin pour la meilleure explication des phénomènes observables — exerce une influence considérable. Dans des travaux ultérieurs, il soutient que toute inférence ou tout raisonnement devait être conçu comme un « changement de perspective » rationnel, établissant un équilibre entre conservatisme et cohérence. La simplicité et les considérations explicatives relèvent de la cohérence positive, tandis que l'évitement de l'incohérence relève de la cohérence négative. Il exprime des doutes quant au recours à la connaissance a priori et affirme que la logique et la théorie de la décision sont des théories de l'implication et de la cohérence, et ne doivent pas être interprétées comme des théories à suivre : ce ne sont pas des théories de l'inférence ou du raisonnement.
Harman formule le principe d'absence de faux lemmes comme une méthode proposée pour résoudre le problème de Gettier[6].
Dans Thought and Change in View, Harman soutient que les intuitions concernant la connaissance sont utiles pour penser l'inférence. Par la suite, avec Brett Sherman, il suggère que la connaissance peut reposer sur des hypothèses qui ne sont pas elles-mêmes connues. Avec Sanjeev Kulkarni, il propose que la théorie élémentaire de l'apprentissage statistique offre une forme de réponse au problème philosophique de l'induction.
Éthique
Dans son ouvrage La Nature de la moralité, Harman, s'appuyant sur le raisonnement par la meilleure explication, soutient qu'il n'existe pas de faits moraux objectifs, car nous n'en avons pas besoin pour expliquer nos jugements moraux. Il affirme qu'il n'existe pas de moralité unique et absolue. À cet égard, le relativisme moral est vrai. (Ce type de relativisme moral ne constitue pas une théorie sur ce que les gens ordinaires entendent par leurs jugements moraux).
Harman rejette les tentatives de fonder la théorie morale sur des conceptions de l'épanouissement humain et des traits de caractère, et exprime son scepticisme quant à la nécessité pour une bonne personne d'être susceptible de culpabilité ou de honte morale.
Publications
- Thought (Princeton, 1973)
- The Nature of Morality: An Introduction to Ethics (Oxford, 1977)
- Change in View: Principles of Reasoning (MIT, 1986)
- Scepticism and the Definition of Knowledge (Garland, 1990) [Il s'agit de la thèse de doctorat de Gilbert Harman, soumise à l'Université Harvard en 1964]
- (avec Judith Jarvis Thomson ), Moral Relativism and Moral Objectivity (en) (Blackwell, 1996)
- Reasoning, Meaning and Mind (Clarendon, 1999)
- Explaining Value and Other Essays in Moral Philosophy (Clarendon, 2000)
- (avec Sanjeev Kulkarni) Reliable Reasoning: Induction and Statistical Learning Theory (MIT Press, 2007)
- (avec Sanjeev Kulkarni) An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Wiley, 2012).
