Loi de Burr
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En théorie des probabilités, en statistique et en économétrie, la loi de Burr, loi de Burr de type XII, loi de Singh-Maddala, ou encore loi log-logistisque généralisée est une loi de probabilité continue dépendant de deux paramètres réels positifs c et k. Elle est communément utilisée pour étudier les revenus des ménages.
| Loi de Burr | |
Densité de probabilité | |
Fonction de répartition | |
| Paramètres | |
|---|---|
| Support | |
| Densité de probabilité | |
| Fonction de répartition | |
| Espérance | où B est la fonction bêta |
| Médiane | |
| Mode | |
| modifier |
|
Si X suit une loi de Burr (ou Singh-Maddala), on notera .
Caractérisation
La densité de probabilité de la loi de Burr est donnée par[1],[2] :
et sa fonction de répartition est :
Lien avec d'autres distributions
- Si , la loi de Burr est la Distribution de Pareto.
- Si , la loi de Burr est la loi log-logistique.
- Si , la loi de Burr est la loi de Weibull.