Future パターン

カール・ヒューイットは、2つの点で future の方が promise よりも適した用語であるとしている。第一に promise（約束）は必ずしも将来の時点のことを意味しないため、future（未来）よりも曖昧である。第二に promise は単なる言語表現だが、future は現物（actuals）に対する先物（futures）という意味もある（つまり、実際の物に対する代用品）。

future という構文が最初に紹介されたのは1977年、ヘンリー・ベイカー（英語版）とカール・ヒューイットの論文でのことであった。一方 promise という用語は、1976年にダニエル・P・フリードマン（英語版）とデビッド・ワイズが提案し、最終的にピーター・ヒバードが呼んだものである。future (promise) の使用により、分散システムにおける遅延を劇的に減少させることができる。例えばアクターモデルのようにメッセージのパイプライン化が可能であり、これをE言語（英語版）やAlice ML（英語版）では promise pipelining と呼ぶ。

一般的なRPCで次のような式を考える。

t3 := (x.a()).c(y.b())

これは、次のように展開できる。

t1 := x.a(); t2 := y.b(); t3 := t1.c(t2)

これを解釈すると、t1 および t2 の値が定まらないと t3 の値は計算できない。future を使うとこの式が次のように表される。

t3 := future (future x.a()).c(future y.b())

これを展開すると次のようになる。

t1 := future x.a(); t2 := future y.b(); t3 := future t1.c(t2)

このようにすると t3 は即座に計算される。ただし、t3 から情報を得ようとすると待たされる。

future構文は MultiLisp や Act1 といったプログラミング言語で実装された。並行論理プログラミング言語における論理変数もよく似ている。これは当初 Prolog with Freeze や IC Prolog で使われ、Relational Language、Concurrent Prolog、PARLOG、GHC、KL1、Strand、Vulcan、Janus、Mozart/Oz、Flow Java、Alice といった言語で真の並行性プリミティブとなった。Concurrent ML のような単一代入規則型データフロー言語の I-var は並行論理変数とよく似ている。

future による遅延最小化のようなパイプライン化技法はまずアクターモデルで生み出され、1988年にバーバラ・リスコフが再発明し、1989年ごろにはザナドゥ計画でも再発明されている。

future, promise, 並行論理変数, データフロー変数, I-var をサポートする言語:

• ABCL/f^[1]
• Act1
• Alice ML（英語版）
• AmbientTalk（英語版） (first-class resolvers と read-only promises を含む)
• C++ (C++11以降のstd::futureとstd::promise、C++20以降のco_await)
  • μC++（英語版）
• C# (C# 5.0以降のasync/await構文)
• Concurrent Prolog
• Dart (Future^[2]/Completer^[3]クラス、async/await^[4]キーワード)
• Flow Java（英語版）
• Glasgow Haskell (I-vars and M-vars only)
• GHC
• Id (プログラミング言語)（英語版） (I-vars and M-vars only)
• Io ^[5]
• Java: Java 1.5以降のjava.util.concurrent.Future
• JavaScript (ECMAScript): ES2015 (ES6) 以降のPromise、ES2017以降のasync/await構文
• KL1（その実装としてKLICがある）
• LISP系言語
  • Clojure^[6]
  • MultiLisp（英語版）
  • Scheme
• Lucid (データフローのみ)
• Oxygene（英語版）
• Oz version 3^[7]（その実装としてMozart Programming Systemがある）
• Python 3.2, PEP 3148 で提案
• R (promises for lazy evaluation - still single threaded)
• Racket^[8]
• Scala
• Visual Basic .NET (VB.NET 11以降のAsync/Await構文)
• C#やVB.NETなどの.NET言語全般: .NET 4以降のタスク並列ライブラリ (Parallel Extensions)
• Nim^[9]

加えて、promise pipelining をサポートする言語:

• Joule言語
• E言語

非標準ライブラリによる実装:

• Common Lisp: Eager Future2, PCall
• C++:
  • Boost C++ライブラリにおけるboost::future^[10]とboost::promise^[11]
  • Dlib C++ Library
  • マイクロソフトによる同時実行ランタイム (ConCRT) の並列パターンライブラリ（英語版）におけるconcurrency::task^[12]
• Groovy: GPars
• JavaScript:
  • Cujo.js - CommonJS Promises/A に基づく promise を when.js が提供
  • Dojo Toolkit - promises と Twisted style Deferred を提供
  • jQuery - CommonJS Promises/A に基づく物を Deferred Object で提供
  • node-promise
  • Q
  • RSVP.js
• Java: JQuery.Deferred に似た振る舞いを JDeferred の Deferred/Promise API が提供
• Objective-C: MAFuture (reference), PromiseKit, Promises
• OCaml: Lazy モジュールが lazy explicit future を実装
• Perl: Future, Reflex
• PHP: React/Promise
• Python: pythonfutures, Twisted's Deferreds
• Ruby: Promise gem
• Swift: FutureKit, BrightFutures, PromiseKit, Promises

• Henry Baker and Carl Hewitt The Incremental Garbage Collection of Processes Proceeding of the Symposium on Artificial Intelligence Programming Languages. SIGPLAN Notices 12, August 1977.
• Henry Lieberman. Thinking About Lots of Things at Once without Getting Confused: Parallelism in Act 1 MIT AI memo 626. May 1981.
• Henry Lieberman. A Preview of Act 1 MIT AI memo 625. June 1981.