Messunsicherheit

Die Messunsicherheiten in Wissenschaft und Technik sollen drei Aufgaben erfüllen.

• Sie sollen Messresultate objektivieren, indem sie festlegen, in welchem Intervall der wahre Wert der Messgröße zu erwarten ist. Nach klassischer Diktion waren das Konfidenzintervalle, deren Größe von der Höhe eines Vertrauensniveaus abhingen. Die klassische Fehlerrechnung muss um sogenannte unbekannte systematische Messabweichungen erweitert werden. Daher kann der Messunsicherheit nicht auf dieselbe Weise eine Wahrscheinlichkeit zugewiesen werden, wie es bei ausschließlich statistischen Abweichungen möglich ist.
• Das auf diese Weise geschaffene Netz physikalischer Konstanten muss in sich widerspruchsfrei sein, d. h. berechnete man anhand einer gegebenen Verknüpfungsfunktion aus einer Teilmenge von Konstanten eine andere, numerisch bereits bekannte Konstante, so muss die aus der Unsicherheitsfortpflanzung hervorgehende Messunsicherheit wiederum den wahren Wert dieser Konstanten lokalisieren. Messunsicherheiten müssen also der Forderung nach „Rückverfolgbarkeit der wahren Werte“ genügen.
• Messunsicherheiten sollen Theorie und Experiment objektiv vergleichbar machen. Sie werden als Mittel verwendet, eine zur Debatte stehende neue Theorie entweder zu verwerfen oder sie zu bestätigen.

Ein weiterer Kennwert ist die erweiterte Unsicherheit ${\displaystyle U=k\cdot u}$.^[12] Dieser Kennwert kennzeichnet einen Wertebereich, der den wahren Wert der Messgröße mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit enthält. Für den darin enthaltenen Erweiterungsfaktor ${\displaystyle k}$ soll vorzugsweise ${\displaystyle k=2}$ verwendet werden.^[12] Bei ${\displaystyle k=2}$ beträgt die Wahrscheinlichkeit ungefähr 95 %, bei ${\displaystyle k=3}$ ungefähr 99,7 %.

Im Sonderfall ${\displaystyle k=1}$ spricht man (in Anlehnung an die Bezeichnung Standardabweichung) von einer Standardunsicherheit. Hier beträgt die Wahrscheinlichkeit ungefähr 68 %.

Zur Notation

am Beispiel eines Messergebnisses ${\displaystyle l=23{,}478\,2\;\mathrm {m} }$ mit einer Standardmessunsicherheit ${\displaystyle u=0{,}003\,2\;\mathrm {m} }$:^[12][13][14]

• Die Angaben werden zusammengefasst zu ${\displaystyle l=(23{,}478\,2\pm 0{,}003\,2)\;\mathrm {m} }$, was einen Bereich von ${\displaystyle 23{,}475\,0\;\mathrm {m} }$ bis ${\displaystyle 23{,}481\,4\;\mathrm {m} }$ bedeutet.

Die Schreibweise mit ± soll bei Unsicherheiten, wenn immer möglich, vermieden werden^[14],

• wenn nicht klargestellt wird, für welche Kenngröße der Messunsicherheit bzw. für welchen Erweiterungsfaktor sie steht,
• weil die Schreibweise mit ± auch für andere Angaben wie den Vertrauensbereich oder Toleranzen verwendet wird.

• Um auszudrücken, dass die Abweichungen nach oben und unten verschieden sind – beispielsweise bei einer logarithmischen Werteskala, kann man die Schreibweise ${\displaystyle l={\bigl (}23{,}478\,1{\begin{smallmatrix}+0{,}003\,3\\-0{,}003\,1\end{smallmatrix}}{\bigr )}\;\mathrm {m} }$ verwenden.
• In^[12][14] findet sich die Schreibweise ${\displaystyle l=23{,}478\,2(0{,}003\,2)\;\mathrm {m} }$.
• Speziell im Zusammenhang mit der Standardunsicherheit ist die Kurzschreibweise ${\displaystyle l=23{,}478\,2(3\,2)\;\mathrm {m} }$ üblich (manchmal auch „Klammerschreibweise“ genannt, auf Englisch concise notation^[15]). Hier steht in Klammern der Zahlenwert der Standardunsicherheit in Einheiten des Stellenwerts der letzten angegebenen Ziffer.

Die „klassische“ Gauß’sche Fehlerrechnung behandelt ausschließlich zufällige Abweichungen. Indessen hatte schon Gauß auf die Existenz und Bedeutung sogenannter unbekannter systematischer Messabweichungen hingewiesen: Diese entstünden durch zeitlich konstante, nach Betrag und Vorzeichen unbekannte Störgrößen, sie lägen in der Regel in einer mit den zufälligen Abweichungen vergleichbaren Größenordnung. Unbekannte systematische Messabweichungen müssten mit Hilfe von Intervallen eingegrenzt werden.

Der heutige Mainstream der Metrologie interpretiert den Prozess des Schätzens der Messunsicherheit als „technische Vorschrift“, der einheitlich zu praktizieren ist. Im Bereich des gesetzlichen Messwesens und des Kalibrierdienstes in Deutschland wird empfohlen, Messunsicherheiten nach DIN festzulegen. Dieser Leitfaden zur Angabe der Unsicherheit beim Messen entspricht der europäischen Vornorm ENV 13005, welche die Empfehlung der ISO übernimmt; er hat auch unter dem Akronym „GUM“^[14] Bekanntheit erlangt.

DIN V ENV 13005 ist zurückgezogen worden. Der Regelsetzer empfiehlt die Anwendung der „Technischen Regel“ ISO/IEC Guide 98-3:2008-09 Messunsicherheit – Teil 3: Leitfaden zur Angabe der Unsicherheit beim Messen.

Im metrologischen Kontext haben „exakte Werte“ keine Messunsicherheit und keine systematische Abweichung.

• Bei zählbaren Größen kann die Anzahl der Elemente (zumindest prinzipiell) exakt angegeben werden, wenn die Anzahl der Elemente zeitlich konstant ist.
• Exakt sind mathematisch definierte Zahlen – auch irrationale Zahlen, wie die Kreiszahl ${\displaystyle \pi }$.
• Exakte Werte können auch per Konvention festgelegt werden: Ein Kilometer ist definitionsgemäß exakt 1000 Meter lang, ein Inch exakt 2,54 cm. Die Maßeinheit „Meter“ war bis 1983 als Vielfaches einer bestimmten Lichtwellenlänge definiert; diese Wellenlänge hatte also ausgedrückt in Metern einen exakten Wert. Seit der SI-Reform von 2019 sind die SI-Einheiten dadurch definiert, dass die Zahlenwerte einiger fundamentaler Naturkonstanten, beispielsweise der Planck-Konstante ${\displaystyle h}$, festgelegt sind.^[16] Der Zahlenwert von ${\displaystyle h}$, ausgedrückt in SI-Einheiten, ist somit exakt.

Ob ein Wert exakt ist, hängt nicht davon ab, ob die Zahl „glatt“ ist oder nicht. Exakt ist der willkürlich definierte Umrechnungsfaktor 12 zwischen Troy Pound und Feinunze, aber auch die ebenso willkürlich festgelegte Umrechnung zwischen britischer und US-amerikanischer Gallone: 1 Imp.gal. = ${\displaystyle {\tfrac {568.261.250}{473.176.473}}}$ US.liq.gal. Ob ein Wert exakt ist, hängt ebenso wenig davon ab, ob er sich durch einen endlichen bzw. periodischen Dezimalbruch darstellen lässt oder nicht. So hat auch die reduzierte Planck-Konstante ${\textstyle \hbar ={\frac {h}{2\pi }}}$ einen exakten Wert.

• Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement
• Fehler
• Fehlerrechnung
• Messabweichung
• Messgeräteabweichung
• Messunsicherheitsbudget
• Intervallarithmetik

• DIN 1319 „Grundlagen der Messtechnik“

Teil 1: Grundbegriffe (Ausgabe: 1995-01)

Teil 2: Begriffe für Messmittel (Ausgabe: 2005-10)

Teil 3: Auswertung von Messungen einer einzelnen Meßgröße, Meßunsicherheit (Ausgabe: 1996-05)

Teil 4: Auswertung von Messungen; Meßunsicherheit (Ausgabe: 1999-02)

• DIN, Deutsches Institut für Normung e. V. (Hrsg.): Leitfaden zur Angabe der Messunsicherheit beim Messen. 1. Auflage. Beuth Verlag GmbH, Berlin 1995, ISBN 3-410-13405-0
• DIN V ENV 13005:1999-06, Ausgabe 1999-06 „Leitfaden zur Angabe der Unsicherheit beim Messen“ Deutsche Fassung ENV 13005:1999, Beuth Verlag GmbH, Berlin
• DIN ISO 5725 „Genauigkeit (Richtigkeit und Präzision) von Messverfahren und Messergebnissen“

Teil 1: Allgemeine Grundlagen und Begriffe (ISO 5725-1 : 1994) (Ausgabe: 1997-11)

Teil 2: Grundlegende Methode für Ermittlung der Wiederhol- und Vergleichpräzision eines vereinheitlichten Messverfahrens (ISO 5725-2:1994 einschließlich Technisches Korrigendum 1:2002) (Ausgabe: 2002-12)

Teil 3: Präzisionsmaße eines vereinheitlichten Messverfahrens unter Zwischenbedingungen (ISO 5725-3:1994 einschließlich Technisches Korrigendum 1:2001) (Ausgabe: 2003-02)

Teil 4: Grundlegende Methoden für die Ermittlung der Richtigkeit eines vereinheitlichten Messverfahrens (ISO 5725-4:1994) (Ausgabe: 2003-01)

Teil 5: Alternative Methoden für die Ermittlung der Präzision eines vereinheitlichten Messverfahrens (ISO 5725-5:1998) (Ausgabe: 2006-04)

Teil 6: Anwendung von Genauigkeitswerten in der Praxis [ISO 5725-6:1994 einschließlich Technisches Korrigendum 1:2001] (Ausgabe 2002-08)

• Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, ISO, Internationale Organisation für Normung
• ISO 21748 „Guidance for the use of repeatability, reproducibility and trueness estimates in measurement uncertainty estimation“ (Ausgabe: 2010-10)
• Weise, Klaus; Wöger, Wolfgang: Meßunsicherheit und Meßdatenauswertung. Wiley-VCH, Weinheim 1999, ISBN 3-527-29610-7.