Predictor@home

Predictor@home es un proyecto de computación distribuida que utiliza a BOINC como su plataforma de cómputo. Fue establecido por el Scripps Research Institute para predecir la estructura de una proteína a partir de su secuencia en el contexto del sexto CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction). La meta principal del proyecto es probar y evaluar nuevos algoritmos para predecir estructuras proteicas conocidas y desconocidas. El proyecto es ahora dirigido por la Universidad de Míchigan.

Predicto@home es complementario a Folding@home. Mientras que Folding estudia la dinámica involucrada en el pliegue proteico, Predictor@home busca la predicción estructural terciaria de la misma. Los dos proyectos difieren en la infraestructura que ellos utilizan. Predictor@home utiliza BOINC, mientras que Folding@home mantiene su propia infraestructura independiente.

Sin embargo, Predictor@home compite con otro proyecto BOINC, Rosetta@home. Cada uno está probando distintos métodos para predecir la estructura terciara proteica por su rapidez y fiabilidad.