- Algorithme de Busacker et Gowen centralisé
L'algorithme de Busacker et Gowen centralisé permet de résoudre le calcul V à un coût minimal dans un graphe G=(X;U) où à chaque arc u de U est associé une capacité maximale Cu et un coût u. En effet, cet algorithme consiste à construire le graphe d'écart et ensuite à rechercher le chemin de coût minimal entre le nœud source s et le nœud de destination t. Si un chemin existe et que la capacité v à atteindre n'est donc pas réalisable, ainsi les variables et le graphe d'écart sont mis à jour. À l'opposé, l'algorithme de Busacker et Gowen recherche par étapes les flots attribués aux arcs appartenant au graphe orienté en procédant de la façon suivante :
- : rechercher le chemin de coût minimal π du graphe ;
- : si l'addition des chemins précédemment calculées et la capacité du chemin est supérieure ou égale à la capacité λ désirée, alors l'algorithme se termine ;
- : sinon, le graphe est mis à jour quel que soit u appartenant à λ :
- ajout d'un arc dans le sens opposé de la capacité égale à la différence entre le minimum de la capacité des arcs et du chemin de la capacité de l'arc courant ; et de coût négatif à celui dans le sens initial,
- mise à jour de la capacité de l'arc qui est elle-même égale à la capacité de l'arc moins le minimum de la capacité des arcs du chemin ;
- : retour à l'étape 1.
- Algorithme de Busacker et Gowen distribué
La version de l'algorithme de Busacker et Gowen distribué répond au problème de tuyau de coût minimal pour une capacité donnée. Il cherche le chemin de plus faible coût. Ensuite, chaque domaine effectue les mises à jour des arcs comme indiqué dans l'algorithme de Busacker et Gowen centralisé. L'algorithme se termine quand la valeur du flot λ est atteinte ou s'il n'existe plus de chaîne de contrats admissibles permettant de satisfaire λ.
Ainsi, les différences entre les algorithmes de Busacker et Gowen centralisé et distribué sont :
- la fonction objectif optimisée par l'algorithme de Viterbi. Dans le cas de l'algorithme de Ford-Fulkerson, il s'agit de maximiser la capacité de la chaîne contrats alors que dans l'algorithme de Busacker et Gowen, la fonction objectif est une fonction de coût minimisant la somme des prix ;
- la condition d'arrêt : dans le cas de l'algorithme de Busacker et Gowen, le nombre de connexions λ souhaité borne la recherche ;
Ici nous n'avons pas, dans cette approche, considéré qu'il existe une fonction exprimant la consommation de ressources d'une classe mais plutôt qu'une classe de Qualité de Service est associée à un nombre entier de contrats possibles. Dans un contexte centralisé, l'hypothèse initiale de l'existence d'une fonction aurait des répercussions sur le graphe. En effet, il nous faudrait alors considérer un graphe de façon à exprimer la relation entre les différents arcs du graphe orienté puisque la fonction de consommation couple l'utilisation des contrats.
- Algorithme de Busacker et Gowen centralisé
La complexité de l'algorithme de Busacker et Gowen centralisé est 
où N=2n, n étant le nombre de sommets sources ou cibles si l'algorithme de Busacker et Gowen opère dans le contexte d'un problème d'affectation (on veut affecter T tâches à M machines) où le nombre de sommets sources est identique au nombre de sommets cibles.
- Algorithme de Busacker et Gowen Distribué
La complexité de l'algorithme de Busacker et Gowen centralisé est . Cette complexité est fonction de celle de recherche du chemin de plus faible coût. Dans le cas de la négociation, dans l'hypothèse que les classes de Qualité de Service répondent à des critères établis conjointement. Le nombre d'itération est quant à lui fonction du nombre de connexions souhaitées et des capacités de flores des chemins admissibles. Le pire des cas se produit si toutes les chaînes de contrats sont distinctes c'est-à-dire si elles ne partagent pas de classes de Qualité de Service.
