Mémoire temporelle et hiérarchique
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La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais Hierarchical temporal memory (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex. C'est un modèle biomimétique fondé sur le paradigme mémoire-prédiction, une théorie du fonctionnement du cerveau élaborée par Jeff Hawkins dans son livre On Intelligence. Ce modèle permet de découvrir et d'inférer les causes à haut niveau des motifs et séquences observés dans les données, bâtissant ainsi un modèle complexe du monde.
