LFM From Wikipedia, the free encyclopedia LFM(Leniar Filtering Method)とは、データの成分分解法を採用したデータ構造である FAST構造を処理するアルゴリズム群（特許取得済み）の総称。 従来のレコード単位処理に対し、全く新たな概念「ファイル単位一括オンメモリー処理」を実現し、 64ビット、メモリー大容量化、マルチコア、超並列時代に適合したデータ超高速並列処理技術である。 特徴 PC（マルチコア）からサーバ（SMP、マルチコア）CELL・パラレルコンピュータに適用可能 数百行小規模データから大規模約21億行（32ビット行カウンタ）まで、普遍的、統一的に処理 世界で初めて、プログラミングインデペンデントでデータ処理の並列化を実現 大規模テーブル（表）データを、ビジュアル、インタラクティブに高速に処理 ソート、ジョイン、検索、抽出、集計、計算、等々各種データ加工処理を関数化して一括処理 中間ファイル用Disc不要；高コストのDiscドライブを大幅に削減（1/20～1/100） バッチ処理時間の大幅短縮によりCPU数、システム運用コストの大幅削減実現 性能値 6種のFASTがあると公表されている。 さらに見る 種別, モデル ... FASTモデル(表形式) 種別モデルプリセッサコア数(SPU数)テーブル最大行数性能指標 SMP&マルチコア 1/3MS2,8,6421億2-40 Parallel 3/564、2の20乗21億1200-400000 CELL 3/5MS64、7221億100-300 閉じる 1億行のテーブル(値は1億通り)をソートするのに40秒掛かる時に‘1’となる FASTモデル(ツリー系)の 2/4MS,4/6,4/6MSに関しては、性能値未発表 参考文献 汎用超高速データベース処理技術 超高速DBアルゴリズムの超並列環境下のシミュレータ開発 この項目は、ソフトウェアに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。表示編集 Related Articles
