QDBM

Berkeley DBやGDBMなど、各種dbm系のデータベースがある中で、

• 処理が高速であること
• データベースのファイルサイズが小さいこと
• APIが単純であること

この3つに主眼をおいて開発されている。

• ハッシュデータベース
• B+木データベース

の2種類が扱える。 B+木データベースの方は、ユーザーが指定した順序で参照できるのがハッシュデータベースとの違い。

QDBMはHyper Estraierの内部で使われている。

使用メモリ量を データのレコード数×4バイト÷2 にした場合、平均2パス以下のファイル操作でレコードを探索することができる。 つまり、200MBのメモリがあれば、1億レコードという巨大なハッシュデータベースが作成できる。

• QDBM: Quick Database Manager^{[リンク切れ]}