コンピュータ支援診断

CADとは、コンピュータ、およびこれに基づく情報処理技術によって、画像情報の定量化および解析を行い、その結果を画像診断へ積極的に利用しようとする手法である。CADシステムはあくまで意思決定支援システムであることから、コンピュータが勝手に病名を判断したりすることはなく、最終的な意思決定を行うのはあくまでも医師であり、CADはその判断材料を提供するだけである。

シカゴ大学カートロスマン研究所の土井教授らが代表的な研究者として知られており、研究・開発は1985年より開始されている。1998年には、シカゴ大からライセンスを受けたベンチャー企業がマンモグラフィーにおけるCADシステムを商品化し、アメリカ食品医薬品局の認可を受けた。これを端緒として、CADシステムの実用化が相次ぐこととなった。

CADの主たる機能は、下記の2種の情報を、医師に対して提示することである。

デジタル画像から検出した病巣候補の位置

医師が病巣を見落とす危険を低減するとともに、読影手順の短縮を図ることができる。

コンピュータを用いて解析した定量的な結果

病巣の良悪性鑑別など意思決定が困難である症例において、資料となる情報（コンピュータによって分析された定量的な数値など）を提示することで、医師の意思決定を支援することができる。

医師は、CADシステムから提供されたこれらの情報を第2の意見として参照することで、読影精度・速度を上げることができる。これがCADの目的である。特に経験が大きくものをいう医用画像読影分野で、医師の職業人としての経験の蓄積が、高々30〜40年どまりであるのに対し、CADは人間の一生を超えた長期にわたって「経験を蓄積」できる点が大きな魅力となっている。

単純胸部X線写真のテンポラル・サブトラクション画像（経時的差分画像）などがCADの一例である。

出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2019年6月）

• 土井邦雄「コンピュータ支援診断（CAD）：基礎概念，現状，および将来の可能性」『日獨医報』第48巻第1号、バイエル薬品、2003年、8-20頁。 
• 藤田広志「医用画像のためのコンピュータ支援診断システムの開発の現状と将来」『日本写真学会誌』第66巻第5号、社団法人日本写真学会、2003年、484-490頁。 

• 新病名思い出しツール
• 上記の英語版
• 商用診断ツールであるイザベル社
• 診断サポートシステムの一覧