リスク
From Wikipedia, the free encyclopedia
概要
リスクは将来起こりうる事象に関する概念である。分野によって定義にブレがあり、「悪い事象の確率[1][2]」「悪い事象の影響度と確率[3][4]」「事象の影響度と確率[5][2]」の3つに大別される（⇒ #定義）。この概念をベースとして金融学・工学・リスクマネジメント論などの中で派生的な定義づけがなされている（⇒ #各分野におけるリスク）。
ファイナンスの分野においては、「悪い事象が起こる可能性」だけではなく「良い事象が起こる可能性」もリスクに含まれると著書に記載している有識者もいる[6]。同氏の著書では「ほとんどの人々にとってリスクは、好まない結果を得る可能性を指す。専門辞書では「危険に晒されること」と定義されている。リスクとは、ほぼ完全にマイナスの用語である。」と述べた上で、「ファイナンスの分野では、リスクは悪い結果（期待以下のリターン）だけではなく、良い結果（期待以上のリターン）も含む。」と記している[2]。一方でファイナンスの分野においてリスクを「リスクとは望まない事象が起こる確率」と（OXFORD英英辞典と同様に）定義する場合もある[7]。
定義
リスク（英: risk）には異なる意味の定義が存在する[8]。
悪い事象の確率
日常的な用法では「失敗するリスクが大きい」といった形で用いられる。
悪い事象の影響度と確率
リスクは将来起こりうる悪い事象の影響度と確率の組み合わせである[3][4]。ダウンサイドリスク（英: downside risk）とも。
この定義でのリスクは悪影響の期待値に相当する。日常的な用法では「万が一のリスクが大きい」といった形で用いられる。定量化できるものであれば、発生確率と悪影響量の積で表現できる。事象の影響度と確率をリスクと呼ぶ流儀では、この悪影響の期待値を 英: downside of risk とも呼ぶ[要出典]。
対比される好影響の期待値はアップサイドリスク（英: upside risk）、英: upside of risk、
事象の影響度と確率
リスクは将来起こりうる事象の影響度と確率の組み合わせである[5][2]。
この定義でのリスクは影響の期待値に相当する。影響は好影響と悪影響の両方を含む[5][6]。定量化できるものであれば、発生確率と影響量の積で表現できる。
語源
語源であるラテン語の「risicare」は「（悪い事象が起こる可能性を覚悟の上で）勇気をもって試みる」ことを意味する。
各分野におけるリスク
経済学上のリスク
以下、金融理論のうち、「株式」等に特化したリスクについて書かれており、「経済学においては一般的に」ということについての根拠に乏しい。文献を明示する必要がある。冒頭のファイナンスの分野における定義[注釈 1]に関して、例えば債権だと、通常、定められた利回りよりも上にぶれる不確実性はなく、一般的なリスクの意味（悪いことが起こる可能性）で説明できる。株式の場合には、損失の可能性だけでは事象が説明できないため、利得の可能性も含めた正負のリターンの確率分布をモデル化し、その標準偏差をリスクの大きさとして定量化する手法が一般的である。リスクを定量的に表すために正規分布の概念を用いているだけで、良いことが起こる可能性も含めてリスクと呼んでいるわけではないという可能性もある。現に、新聞紙上で、「この株式に投資すれば、新製品の開発によりリターンが飛躍的に上がるという大きなリスクがある。」などの記載はなされない。
経済学においては一般的に[要出典]、リスクは「ある事象の変動に関する不確実性」を指し、リスク判断に結果は組み込まれない。例えば、高層ビルの屋上の端に立つのは危険であるが、まだ転落するか無事であるかは分からない。この状態はかなり不確実でリスクが高い。しかし、転落すればほぼ確実に命がないため、転落と同時に[注釈 2]リスクが低下することになる。
リスクの概念は、経済学の中でも金融理論においてよく用いられる。投資において、将来の収益が必ずしも確実といえない投資手段があるためである。投資におけるリスクは、分散投資を行うことによって低減させることが可能である。株式投資を例に取ると、単一銘柄に投資を行っている場合、その企業の持つ固有リスクのために、期待される収益を得るに当たっての不確実性が高い。しかし、投資先を分散することによって企業固有のリスクを和らげることができる。投資先を可能な限り分散し、固有リスクを分散することによって、投資によるリスクは市場リスクに近づけることができる。株式投資の例に戻ると、市場リスクとは、例えばTOPIXのような市場平均を指す。
リスクが高いものは損失と利得の度合いが期待リターンに対して高くなる。また期待リターンの大きいものは一般にリスクも大きい。それゆえ期待リターンの高いものは元本の減るリスクが高まる。そのため、高い利得を得たい者は、損失する可能性を覚悟しなくてはならない。金融工学はここに目をつけ、統計学などを利用することで、リスクを扱いやすくすることを目指している。
物のリスク
物のリスクは、物（物質と物品）にかかわって、その周辺物（人、生態、有形財産、社会）が実際に被る可能性がある悪影響の大きさを示し、必ずマイナス・イメージである[要出典]。プラス・イメージについてあわせて議論するときにはベネフィットという語とともに使われる。
リスク概念は安全の定義と結びつけてはじめてその概念と背景にある思想が理解できる[要出典]：
この背景には、リスク・ゼロ追求は現実的な安全追求の姿勢でないという反省がある[要出典]。
物の不適切な取扱いの結果、周りに、その物固有の危険性が影響を及ぼして、悪い事象（危害、損傷、損害等）が出現した時、リスクが現実になりうる。ここでの危険性には、いわゆる（狭義の）危険性と有害性の両方を含むため、これをはっきりさせるために危険有害性（ハザード）という用語が使われる場合も多くある。
つまり、物のリスク評価を実施するときには、
- 1a 物固有の危険性を特定し、その程度を評価し（危険性評価）
- 1b その物が取り扱われている（取扱い）状態を特定し、その周辺物との接触（暴露等）の頻度、範囲、量等を評価し（暴露評価）、
- 2 その組み合わせで実際に悪い事象の出現する可能性とその大きさを見積もり、その結果が不当に大きいかどうかを判断する（リスク判定）
ことになる。
物固有の危険性
- 機械危険性: 物品の持つ機械的特性に基づく危険性。鋭利な刃先（裂傷にかかわる）、回転機械（巻き込まれ事故に係わる）等。
- 物理危険性: 物の持つ熱、圧力、音など物理現象に基づく危険性。特に、燃焼性、爆発性が問題となる。
- 健康危険性: 物質の持つ人の生命および健康に係わる有害性。急性毒性。慢性毒性。発癌性。感作性（アレルギー）、生殖毒性、変異原性等。
- 環境（生態）危険性: 物質の持つ地球環境や人以外の動植物に係わる危険有害性。オゾン層破壊物質、地球温暖化物質; 水棲生物に対する急性・慢性毒性。陸棲生物に対する急性・慢性毒性等。
2から4についての多くはGHSによる分類と表示の国際的調和作業が進行中である。これにより危険性を類型的に処理することができるようになり、対策立案も容易になる。国際的にはこのGHSの原型ともいえるRTDGに基づいて航空輸送、海上輸送、陸上輸送の安全対策が立てられている（ただし、日本の陸上輸送の安全は国際基準に基づいていない）。
リスク削減による安全
このように考えることによって、リスク判定の結果「不当にリスクが大きい」、つまり、安全の程度が低すぎるとされた場合、どうやって安全を確保するかという課題を解決する（リスク軽減策を立てる）上で整理がしやすくなる。つまり、
- 1a 物の持つ固有の危険性を低くする。物質的な加工・修正による事前の処置を指す。
たとえば、鋭利な部分を取り除く、切れにくくする/切れやすくする、不燃剤を混ぜる、粒子のサイズを大きくする（細かいものは粉塵爆発を引き起こす、肺の奥のほうにまで到達して悪影響を与えるなどのリスクがある）、危険有害性の低いものに替える等々。
経営学上のリスク
企業経営上のリスク対応は、主に経営資源とブランドを確保することが求められる。すなわち資金・人・物・時間というリソースと、会社としての信用である。
工学上のリスク
工学におけるリスクは「ある事象生起の確からしさと、それによる負の結果の組合せ」である[11]。
一例として人体もしくは財産等に対するリスクに危害リスク (risk of harm) といった危害発生の確からしさ、危害の厳しさの1つの組合せなどのリスクがあり、リスクには事象が顕在化することから好ましくない影響ごとが発生されること、その事象がいつ顕在化するかが明らかではない発生不確定性があるという性質が含まれる。
情報技術関連のリスク
情報技術システムにおけるリスクは、経済学と違いより良い結果が出ることはリスクとならない。損失の可能性があるものだけがリスクとみなされる。ISOなどの組織が情報技術におけるリスクを定義しており、ISOは「特定の脅威が資産の脆弱性を悪用し、それによって組織に害を及ぼす可能性のこと。これは、イベントの発生確率とその結果の組み合わせの観点から測定される[12]。」と定義している。
対策として、データのバックアップ、冗長化、サイバーセキュリティ対応などが求められる。標準化団体などが、対策として取るべき内容を規定している[13]。
監査におけるリスク
財務諸表監査におけるリスクは、重要な虚偽表示を見逃して誤った監査意見を表明してしまう危険性のことを指す。これを特に監査リスクと呼び、固有リスク、統制リスク、発見リスクに分解する。
リスクモデル
リスクは、マイナスしか考慮しない場合には、危害の源（ハザード）と危害が広がる経路、および発生の重大性、発生確率を数値化し、掛け合わせたものがそのリスクの値となる。 プラスも考慮する場合には、利得の源と利得が広がる経路、および発生の重大性、発生確率を数値化し、掛け合わせたものがそのリスクの値となる。