一般のライプニッツの法則

n = 1 のとき (積の微分法則)

${\displaystyle (fg)'=f'g+fg'}$

n = 2 のとき

${\displaystyle (fg)''=f''g+2f'g'+fg''}$

n = 3 のとき

${\displaystyle (fg)'''=f'''g+3f''g'+3f'g''+fg'''}$

各項の係数は二項定理と同様に二項係数となり、パスカルの三角形から求めることができる。

f₁, …, f_m が m個の n階微分可能函数のとき、

${\displaystyle (f_{1}f_{2}\dotsm f_{m})^{(n)}=\textstyle \sum \limits _{k_{1}+k_{2}+\dotsb +k_{m}=n}{\dbinom {n}{k_{1},k_{2},\dotsc ,k_{m}}}f_{1}^{(k_{1})}f_{2}^{(k_{2})}\dotsm f_{m}^{(k_{m})}}$

と書ける。

ここで、${\displaystyle {\binom {n}{k_{1},k_{2},\dotsc ,k_{m}}}={\frac {n!}{k_{1}!\,k_{2}!\dotsm k_{m}!}}}$ は多項係数である。

多重指数記法を使い、より一般に

${\displaystyle \partial ^{\alpha }(fg)=\sum _{\beta \leq \alpha }{\binom {\alpha }{\beta }}(\partial ^{\alpha -\beta }f)(\partial ^{\beta }g)}$

の形に規則を述べることもできる。この式は、微分作用素の合成の表象を計算する公式の導出に用いられる。実は、P, Q を（係数が十分多くの回数微分可能であるような）微分作用素とし、R ≔ P ∘ Q とするとき、R もまた微分作用素であり、R の表象が ${\displaystyle R(x,\xi )=e^{-{\langle x,\xi \rangle }}R(e^{\langle x,\xi \rangle })}$ で与えられるから、ここに直接計算によって

${\displaystyle R(x,\xi )=\sum _{\alpha }{1 \over \alpha$ !}\left({\partial \over \partial \xi }\right)^{\alpha }P(x,\xi )\left({\partial \over \partial x}\right)^{\alpha }Q(x,\xi )}

を得る。この公式はふつう、ライプニッツの公式 (Leibniz fomula) と呼ばれる。これを用いて表象の合成が定義できて、表象全体の成す空間には環の構造が入る。

• 微分 (抽象代数学)（英語版）
• 微分環
• 積の微分法則
• 微分