Wikiwand AI

大森峻一

From Wikipedia, the free encyclopedia

大森 峻一(おおもり しゅんいち)
人物情報
国籍 日本の旗 日本
出身校 早稲田大学理工学部
早稲田大学大学院創造理工学研究科 経営システム工学専攻
学問
研究分野 経営システム工学
オペレーションズ・リサーチ
サプライチェーン・マネジメント
ロジスティクス
研究機関 早稲田大学理工学術院
博士課程指導教員 吉本一穂
学位 博士(工学)(早稲田大学)
学会 日本経営工学会
日本ロジスティクスシステム協会
日本IE協会
INFORMS
公式サイト
https://www.ohmori.mgmt.waseda.ac.jp/
テンプレートを表示

大森 峻一(おおもり しゅんいち)は、日本の経営工学者。専門はオペレーションズ・リサーチ(OR)およびオペレーションズ・マネジメント(OM)であり、とくにサプライチェーン・マネジメント、ロジスティクス、施設計画、分布ロバスト最適化などの分野で研究を行っている。早稲田大学理工学術院・創造理工学部経営システム工学科教授。企業との産学連携や国際共同研究を通じて、サプライチェーンのレジリエンスやデータ・ドリブン最適化の高度化に取り組んでいる。

  • 2004年 – 2007年 早稲田大学理工学部経営システム工学科学士課程修了。
  • 2007年 – 2009年 早稲田大学大学院創造理工学研究科経営システム工学専攻修士課程修了。
  • 2009年 – 2012年 早稲田大学大学院創造理工学研究科経営システム工学専攻博士課程修了、博士(工学)取得。
  • 2011年 – 2015年 早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科助手。
  • 2015年 – 2018年 同助教。
  • 2019年 – 2021年 同准教授(任期付)。
  • 2022年 – 2024年 同准教授。
  • 2025年 – 同教授。

研究内容

大森は、インダストリアル・エンジニアリング(IE)とオペレーションズ・リサーチを基盤とし、生産・流通・サービスを含むオペレーションの設計・管理を対象とする研究を行っている。主なテーマは以下の通りである。

  • サプライチェーン・マネジメントおよびロジスティクスネットワーク設計
  • 在庫管理、車両経路問題、輸配送計画、施設レイアウトなどの最適化
  • サプライチェーン途絶リスクを考慮したレジリエントなサプライチェーン設計
  • 分布ロバスト最適化やシナリオ分析に基づくデータ・ドリブン最適化
  • 顧客行動やサービス品質を取り込んだ行動オペレーションマネジメント

特に、需要変動や外乱リスクを考慮した「データ・ドリブン・サプライチェーン最適化」や、予測と意思決定を統合したサプライチェーンレジリエンス向上の枠組みに関する研究を行っている。

所属学協会・活動

また、早稲田大学グローバル生産・物流コラボレート研究所など学内研究組織に所属し、企業との共同研究や国際プロジェクトを通じて実務への応用も行っている。

受賞

  • 2016年 日本経営工学会 平成28年度春季大会Best Presentation Award
発表題目「Backhaulを考慮したクロスドッキングセンターの立地選択に関する研究」(神上俊輔・大森峻一・吉本一穂)
  • 2016年 The 7th International Conference on Operations and Supply Chain Management Best Paper Award
論文「Decision on Optimal Display Space Following Demand Fluctuation」(Kazuki Ishichi・Shunichi Ohmori・Kazuho Yoshimoto)
  • 2014年 The 6th International Conference on Operations and Supply Chain Management Best Paper Award
論文「A Heuristic Algorism for Vehicle Routing Problem with Outsourcing Options」(Kazuki Yamada・Shunichi Ohmori・Kazuho Yoshimoto)
  • 2013年 Asian Conference on Management Science and Applications 2013 Best Paper Award
論文「Simulation Model to Optimize the Supply Chain Configuration for Mitigating Risks with Probability of the Damage Occurring and Production Recovery Process」(Kanji Takayama・Shunichi Ohmori・Kazuho Yoshimoto)
  • 2012年 Best Paper Award
論文「Simulation Model to Optimize the Supply Chain Configuration for Mitigating Risks」(Keisuke Tsuzuso・Shunichi Ohmori・Hanyong Choi・Kazuho Yoshimoto)

主な査読付き論文

大森はサプライチェーン・マネジメントやロジスティクス、最適化に関する査読付き論文を多数発表している。主なものを以下に示す。

  • Ohmori, S., Ruiz-Torres, A. J., Mahmoodi, F., “Multi-Echelon Inventory Optimization under Disruption Risk”, Operations and Supply Chain Management: An International Journal, 2022.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “Max-min fairness approach for collaborative vehicle routing cost allocation problem”, Industrial Engineering & Management Systems, Vol. 20, No. 3, pp. 429–444, 2021.
  • Ohmori, S., Ruiz-Torres, A. J., Arakane, T., Yoshimoto, K., “The Multiple Supply Chain Design Problem: A Model to Integrate Multiple Configurations based on Product, Customer and Supply Chain Characteristics”, International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, Vol. 14, No. 3, pp. 39–62, 2021.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “Optimal berth reservation problem under flexible time slot system”, Science, Engineering and Health Studies, Vol. 15, pp. 1–8, 2021.
  • Ohmori, S., “Consensus Distributionally Robust Optimization with Phi-Divergence”, IEEE Access, Vol. 9, pp. 92204–92213, 2021.
  • Ohmori, S., “A Predictive Prescription Using Minimum Volume k-Nearest Neighbor Enclosing Ellipsoid and Robust Optimization”, Mathematics, Article 119, pp. 1–16, 2021.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “Multi-product multi-vehicle inventory routing problem with vehicle compatibility and site dependency: A case study in the restaurant chain industry”, Uncertain Supply Chain Management, Vol. 9, No. 2, pp. 351–362, 2021.
  • Ohmori, S., “The impact of location of 3D printers and robots on the supply chain”, Uncertain Supply Chain Management, Vol. 9, No. 2, pp. 489–500, 2021.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “Performance evaluation for distributionally robust optimization with binary entries”, International Journal of Optimization and Control: Theories & Applications, Vol. 11, No. 1, pp. 1–9, 2021.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “A Robust Optimization for Multi-Period Lost Sales Inventory Control Problem”, Operations and Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 13, No. 4, pp. 375–381, 2020.
  • Ohmori, S., Huang, Q., Yoshimoto, K., “Incorporating Transportation Mode Decisions into Production-Shipping Planning: Considering Shipping Consolidation”, Operations and Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 14, pp. 62–72, 2020.
  • Ohmori, S., Huang, Q., Yoshimoto, K., “Global logistics network design problem with rules of origin”, Journal of Industrial Engineering and Management, Vol. 12, No. 3, 2019.
  • Ohmori, S., Ueda, M., Yoshimoto, K., “A shopping-path length estimation using Markov-chain-based shopper dynamics model”, Operations and Supply Chain Management – An International Journal, Vol. 12, No. 2, pp. 68–73, 2019.
  • Ishichi, K., Ohmori, S., Ueda, M., Yoshimoto, K., “Shelf-space allocation model with demand learning”, Operations and Supply Chain Management – An International Journal, Vol. 12, No. 1, pp. 24–40, 2019.
  • 大森峻一, 吉本一穂「サプライチェーン途絶に対する最適リスク緩和方策」『日本経営工学会論文誌』第66巻第1号, pp. 182–189, 2015年.
  • Ohmori, S., Yoshimoto, K., “A Framework of Managing Supply Chain Disruption Risks using Network Reliability”, International Journal of Industrial Engineering and Management Systems, Vol. 12, No. 2, pp. 103–111, 2013.

脚注

参考文献

外部リンク

Related Articles

Timelines

Top Qs

Fact Checks