Gary McClelland

US-amerikanischer Psychologe From Wikipedia, the free encyclopedia

Gary McClelland (* 1947) ist US-amerikanischer Psychologe und emeritierter Professor der University of Colorado Boulder.[1]

Leben

Er studierte zwischen 1965 und 1969 Psychologie an der University of Kansas und erhielt dort einen B.A. 1969 wechselte er an die University of Michigan und machte dort 1971 einen M.A. und 1974 einen Doktorgrad (Ph.D.) in Mathematischer Psychologie. 1974 kam er an die University of Colorado. Seitdem ist er Dozent im Fachbereich Psychologie und Neurowissenschaften und war zeitweise dem Center for Research on Judgment and Policy, dem Institute of Behavioral Science, dem Institute of Cognitive Science und dem Computer Laboratory for Instruction in Psychological Research angegliedert. Seit 2013 ist er emeritiert.

Werk

Seine Forschungsschwerpunkte sind Urteilsbildung und Entscheidungsfindung, psychologische Modelle ökonomischen Verhaltens, Statistik und Datenanalyse sowie Messung und Skalierung. Inhaltlich hat er sich auch mit angewandter Sozialpsychologie sowie Internet- und virtueller Psychologie beschäftigt.

In der 4. Ausgabe seines Lehrbuchs Data Analysis bieten er und seine Mitverfasser eine umfassende Darstellung der Datenanalyse für die Sozial- und Verhaltenswissenschaften. In dem Werk werden alle wichtigen statistischen Modelle behandelt und es werden die Datenmodelle, die unter dem Oberbegriff des allgemeinen linearen Modells zusammengefasst werden, beschrieben. Außerdem wird erläutert, wie der Modellvergleichsansatz und das einheitliche Rahmenwerk auf Modelle mit Produktprädiktoren (d. h. Interaktionen und nichtlinearen Effekten) und auf abhängige Beobachtungen angewendet werden können. Dieser Ansatz bietet zudem eine integrierte Einführung in Mehrebenenanalyse oder hierarchische lineare Modelle und die logistische Regression. Darüber hinaus werden Analysen von Daten beschrieben, die die Annahmen der Unabhängigkeit, Homogenität und Normalverteilung verletzen.

Ehrungen/Positionen

Publikationen (Auswahl)

Monografien
  • Mit Charles M. Judd; Carey S. Ryan; Abigail M. Folberg: Data Analysis (4th Edition). Routledge, London 2025, ISBN 978-1-03-257208-6.
  • Mit Charles. M. Judd; Carey R. Ryan: Data Analysis: A Model Comparison Approach To Regression, ANOVA, and Beyond (3rd Edition). Routledge, London 2017, ISBN 978-1-138-81983-2.
  • Mit C. M. Judd; C. R. Ryan: Data analysis: A model comparison approach (2nd ed.). Routledge, London 2009, ISBN 978-0-8058-3388-1.
    • Französische Ausgabe: Mit Charles M. Judd; Dominique Muller; Vincent Yzerbyt: Analyse des données: Une approche par comparaison de modèles. De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve 2010, ISBN 978-2-8041-0809-0.
  • Seeing statistics. Duxbury Press, Belmont 2000, ISBN 978-0-534-38160-8.
  • Mit Barry F. Anderson; Donald H. Deane; Kenneth R. Hammond; James C. Shanteau: Concepts in judgement and decision research: Definitions, sources, interrelations, comments. Praeger, London 1981, ISBN 978-0-03-059337-6.
Zeitschriftenartikel/Buchbeiträge
  • Nasty data: Unruly, ill-mannered observations can ruin your analysis. In: H. Reis; C. M. Judd (Hrsg.): Handbook of Research Methods in Social Psychology (3rd ed.). Cambridge University Press, Cambridge 2024, ISBN 978-1-00-917012-3.
  • A. Oskarsson; L. Van Boven; R. Hastie: What's next? Judging binary sequences. In: Psychological Bulletin, 2009 135, 262-285.
  • Mit B. Fasolo; P. Todd: Escaping the tyranny of choice: When fewer attributes make choice easier. In: Marketing Theory, 2007, 7, 13-26.
  • Mit M. A. Whisman: Designing, testing, and interpreting interaction and moderator effects in family research. In: Journal of Family Psychology, 2005, 19, 111-120.
  • Mit J. M. Irwin: Negative consequences of dichotomizing continuous predictor variables. In: Journal of Marketing Research, 2003, 40, 366-371.
  • Mit C. M. Judd: Measurementra. In: D. Gilbert; S. Fiske; G. Lindzey (Hrsg.): The handbook of social psychology (4th ed.). Cambridge: Cambridge University Press 1998.
  • Optimal design in psychological research. In: Psychological Methods, 1997, 2, 3-19.
  • Mit C. M. Judd; E. R. Smith: Testing treatment by covariate interactions when treatment varies within subjects. In: Psychological Methods, 1996, 1, 366-378.
  • Mit C. M. Judd; S. E. Culhane: Data analysis: Continuing issues in the everyday analysis of psychological data. In: Annual Review of Psychology, 1995, 46, 433-465.
  • Mit J. R. Irwin; P. Slovic; S. Lichtenstein: Preference reversals and the measurement of environmental values. In: Journal of Risk and Uncertainty, 1993, 6, 5-18.

Einzelnachweise

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