Visuelle Zuganalyse
stellt ein an Schienenwegen installiertes Diagnosesystem zur Überwachung vorbeifahrender Züge dar
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Die Visuelle Zuganalyse (VTA, Visual Trail Analysis, VIS, Visual Inspection System) stellt ein an Schienenwegen installiertes Diagnosesystem zur Überwachung vorbeifahrender Züge dar. Anhand softwaregestützter Bildanalysen können verschiedene Zustände, zum Beispiel Verschmutzungen durch Graffiti, offene Türen oder überstehende Ladungen erkannt und für automatisierte Alarmierungen genutzt werden.
Funktionsprinzip
Mittels hochauflösenden Videokameras, unterstützt durch (Infrarot-) Blitzgeräte oder -Beleuchtungen, werden digitale Aufnahmen von an der entsprechenden Überwachungsstelle vorbeifahrenden Zügen erstellt und mit einer für diesen speziellen Anwendungsfall entwickelten Software ausgewertet. Entsprechend den vorgesehenen Funktionen können verschiedene Zustände am vorbeifahrenden Zug erkannt werden.
Je nach Ausprägung der Systeme bzw. Integration in vorhandene Meldeanlagen können entsprechende Alarmierungen an zuständige Stellen, z. B. Fahrdienstleiter, ausgelöst werden.
Erkennungs-Spektrum
Je nach Hersteller des Systems werden unterschiedliche Auswertungen durch die Software vorgenommen und dabei verschiedene Fehlerzustände erkannt, z. B.:[1]
- Überstehende Ladung, Lademaßüberschreitungen, lose Anbauteile
- Offene Verriegelungen oder Ladeöffnungen
- Abnutzungen oder Beschädigungen an Rädern und/oder Bremsen
- Verschmutzung durch Graffiti
- UIC-Fahrzeugnummern mittels optischer Zeichenerkennung
- Wagenlaufzettel-Erkennung
- Inspektions- oder Revisionsdaten
Die Systeme liefern oft zusätzlich Panorama- oder Detailbilder zur Nachanalyse der erkannten Details, zusätzlich kommen KI-Algorithmen zur Erkennung unter variierenden Licht- und Witterungsbedingungen zum Einsatz.
Einsatzbereich
Eingesetzt werden VTA/VIS-Systeme beispielsweise an Hauptstrecken und Güterbahnhöfen, Abstellgleisen und Werkseinfahrten sowie an Schnittstellen zwischen Verkehrsnetz und Instandhaltungseinrichtungen. Sie dienen sowohl der Erhöhung der Betriebssicherheit durch frühzeitige Fehleridentifikation als auch der datenbasierten Instandhaltungsplanung (Predictive Maintenance).
Weblinks
Video mit Funktionsdarstellung auf YouTube (Laufzeit: 2:10 min).