Yoav Freund
israelisch-US-amerikanischer Informatiker
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Yoav Freund (* 4. Mai 1961) ist ein israelisch-US-amerikanischer Informatiker.
Freund nahm am israelischen Talpiot Programm teil[1] und studierte Informatik an der University of California, Santa Cruz, wo er 1993 bei Manfred Warmuth (und David Haussler) promoviert wurde (Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning)[2]. Er ist Professor an der University of California, San Diego.
Mit Robert Schapire führte er 1995 einen Meta-Algorithmus vom Boosting-Typ in das Maschinenlernen ein, der adaptiv andere Lernalgorithmen benutzt, diese bewertet und das Gesamtergebnis optimiert (AdaBoost, Adaptive Boost).[3]
Er befasst sich mit Anwendungen des Maschinenlernens und der Statistik zum Beispiel in der Bioinformatik, Bild- und Signalverarbeitung. Komplexe Bildverarbeitungsaufgaben, an denen er arbeitet, ergeben sich in der Biologie zum Beispiel in der Untersuchung der Genaktivitäten in den Zellen von Fliegenembryos mit Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH). Er untersucht auch Anwendungen des Maschinenlernens in der Biologie bei der Verknüpfung umfangreicher experimenteller und Datenbank Informationen mit unterschiedlichen Zuverlässigkeitsgrades.
2003 erhielt er mit Robert Schapire den Gödel-Preis und 2004 erhielten beide den Paris-Kanellakis-Preis.