Alfred Weber

Weber apoyó la reintroducción de la teoría y los modelos causales en el campo de la economía, además de utilizar el análisis histórico. En este campo, sus logros incluyen el trabajo en los primeros modelos de localización industrial. Vivió durante el período en que la sociología se convirtió en un campo separado de la ciencia.

Weber mantuvo un compromiso con las tradiciones de la "filosofía de la historia". Contribuyó con teorías para analizar el cambio social en la civilización occidental como una confluencia de la civilización (intelectual y tecnológica), los procesos sociales (organizaciones) y la cultura (arte, religión y filosofía).

Summarize Timeline Top Qs Fact Check

Apoyándose fuertemente en el trabajo desarrollado por el relativamente desconocido Wilhelm Launhardt, Alfred Weber formuló una teoría de la ubicación industrial de menor coste que trata de explicar y predecir el patrón de ubicación de la industria a una escala macro. Hace hincapié en que las empresas buscan un sitio de transporte y costos laborales mínimos.

El punto para ubicar una industria que minimiza los costes de transporte y mano de obra requiere el análisis de tres factores:

El punto de transporte óptimo se basa en los costes de distancia según el "índice del material": la relación de pesos de los productos intermedios (materias primas) hasta el producto acabado.

En un escenario en que el peso del producto final es menor que el peso de la materia prima utilizada para fabricar el producto, tenemos la industria que pierde peso. Por ejemplo, en la industria del cobre, sería muy costoso transportar las materias primas lejos para su procesamiento, por lo que la fabricación se hace cerca de las materias primas. (Además de la minería, otras actividades primarias (o industrias extractivas) se consideran materialmente orientadas: fábricas de madera, fabricación de muebles, la mayoría de las actividades agrícolas, etc. A menudo ubicadas en áreas rurales, estas empresas pueden emplear a la mayoría de la población local.

En el otro escenario, el producto final es igualmente pesado (el índice del material es igual a 1) que las materias primas que requieren transporte. Por lo general, se trata de una materia prima omnipresente, como el agua, que se incorpora al producto. Esto se llama la industria que gana peso. Este tipo de industria tiende a acumularse cerca del mercado o de la fuente de materia prima, y se llama industria de pies pequeños. La industria algodonera es un ejemplo prominente de materia prima que gana peso.

En algunas industrias, como la industria química pesada, el peso de las materias primas es menor que el peso del producto terminado. Estas industrias siempre crecen cerca del mercado.

El punto de transporte óptimo de Weber es una generalización del problema puntual de Fermat. En su forma más simple, el problema de Fermat consiste en localizar un punto D con respecto a tres puntos A, B y C de tal manera que se minimice la suma de las distancias entre D y cada uno de los otros tres puntos. En cuanto al problema del triángulo de Weber, consiste en ubicar un punto D con respecto a tres puntos A, B y C de tal manera que se minimiza la suma de los costos de transporte entre D y cada uno de los otros tres puntos. En 1971, Luc-Normand Tellier^[2] encontró la primera solución numérica directa (no iterativa) de los problemas del triángulo de Weber y Fermat. Mucho antes de las contribuciones de Von Thünen, que datan de 1818, el problema del punto de Fermat puede verse como el comienzo de la economía espacial. Fue formulado por el famoso matemático francés Pierre de Fermat antes de 1640. En cuanto al problema del triángulo Weber, que es una generalización del problema del triángulo de Fermat, fue formulado por primera vez por Thomas Simpson en 1750 y popularizado por Alfred Weber en 1909.

En 1985, en un libro titulado Économie spatiale: rationalité économique de l'espace habité, de Tellier^[3] formuló un problema nuevo que llamó el "problema atracción- repulsión", el cual constituye una generalización de los problemas de Fermat y Weber. En su versión más sencilla, el problema de atracción-repulsión consiste en localizar un punto D con respecto a tres puntos A1, A2 y R de tal manera que las fuerzas atractivas ejercidas por los puntos A1 y A2, y la fuerza repulsiva ejercida por R se compesen. En el mismo libro, Tellier solucionó el problema por primera vez en el caso del triángulo, y reinterpretó la teoría de la economía espacial, especialmente, la teoría de la renta de la tierra, a la luz de los conceptos de fuerzas atractivas y repulsivas. El problema fue más tarde  analizado por matemáticos como Chen, Hansen, Jaumard y Tuy (1992), y Jalal y Krarup (2003).^[4][5] El problema atracción-repulsión es visto por Ottaviano y Thisse (2005) como preludio de la Nueva Geografía Económica que ha desarrollado en la década de 1990, y le valió a Paul Krugman, un Premio Nobel en Ciencias Económicas en 2008.^[6]

La aglomeración es el fenómeno de la agrupación espacial, o una concentración de empresas en un área relativamente pequeña. La agrupación y los vínculos permiten a las empresas individuales disfrutar de economías internas y externas. Las industrias auxiliares, las máquinas especializadas o los servicios utilizados ocasionalmente por empresas más grandes tienden a ubicarse en áreas de aglomeración, no solo para reducir los costos, sino para atender a las poblaciones más grandes.

La desaglomeración ocurre cuando las empresas y los servicios se retiran debido a las deseconomías de la concentración excesiva de las industrias. Las empresas que pueden lograr economías aumentando su escala de actividades industriales se benefician de la aglomeración. Sin embargo, después de alcanzar un tamaño óptimo, las instalaciones locales pueden llegar a estar sujetas a un exceso de impuestos, lo que lleva a un desplazamiento de las ventajas iniciales. Entonces la fuerza de la aglomeración puede eventualmente ser reemplazada por otras fuerzas que promuevan la desaglomeración.