Alán Aspuru-Guzik
From Wikipedia, the free encyclopedia
Santa Clara (Estados Unidos)
| Alán Aspuru-Guzik | ||
|---|---|---|
| Información personal | ||
| Nombre en español | Alán Aspuru Guzik | |
| Nacimiento |
1976 Santa Clara (Estados Unidos) | |
| Residencia | Toronto | |
| Nacionalidad | Canadiense | |
| Lengua materna | Español | |
| Educación | ||
| Educación | doctor en Filosofía | |
| Educado en | ||
| Supervisor doctoral | William A. Lester | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Químico, investigador y profesor universitario | |
| Área | Fisicoquímica y física teórica | |
| Empleador | ||
| Distinciones | ||
Alán Aspuru-Guzik es profesor de química, informática, ingeniería química y ciencia de los materiales en la Universidad de Toronto. Su grupo de investigación estudia el aprendizaje automático, la computación cuántica y la química automatizada. Es el director científico y cofundador de la startup de computación cuántica Zapata Computing.
Aspuru-Guzik se crio en la Ciudad de México, México.[1] Cuando estaba en la secundaria, representó a México en la Olimpiada Internacional de Química, después de lo cual creció su pasión por la ciencia, particularmente la química.[2]
Aspuru-Guzik había obtenido su Licenciatura en Ciencias Químicas de la Universidad Nacional Autónoma de México en 1999.[3] En 2004, se doctoró en química física de la Universidad de California, Berkeley.[4] Continuó en Berkeley como becario postdoctoral entre 2005 y 2006, trabajando con Martin Head-Gordon.
Carrera profesional
De 2006 a 2010, Aspuru-Guzik fue profesor asistente en la Universidad de Harvard, antes de convertirse en profesor asociado en 2010 y profesor en 2013.[5] En 2018, el profesor Aspuru-Guzik se trasladó a la Universidad de Toronto como cátedra de investigación Canadá 150.[1][6]
De 2012 a 2014, Aspuru-Guzik había trabajado con Michael Aziz y Roy Gordon con financiación del Departamento de Energía de los Estados Unidos para desarrollar baterías de flujo sin metales a escala de red.[7] En 2016, Aspuru-Guzik trabajó con Ryan Babbush, un ingeniero cuántico de Google, para desarrollar un nuevo algoritmo para una computadora cuántica que podrá detectar varias moléculas, como el colesterol.[8] Generalizando tales esfuerzos de investigación, ha contribuido sustancialmente a desarrollar ideas de algoritmos clásicos cuánticos híbridos.[9]
Desde 2018, ha dado conferencias en el Centro de Tecnología y Ciencia de la Información, la Universidad Estatal de Colorado,[10] Williams College,[11] y el Colegio de Nueva Jersey.[12]
