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David Ríos Insua

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Nacimiento 21 de junio de 1964 Ver y modificar los datos en Wikidata (61 años)
Madrid (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
David Ríos Insua
Información personal
Nacimiento 21 de junio de 1964 Ver y modificar los datos en Wikidata (61 años)
Madrid (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
Familia
Padre Sixto Ríos Ver y modificar los datos en Wikidata
Educación
Educado en
Supervisor doctoral Simon French Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Matemático e investigador Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Miembro de Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (desde 2008) Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web
Distinciones
  • DeGroot Prize (2017) Ver y modificar los datos en Wikidata

David Ríos Insua (Madrid, 21 de junio de 1964) es un matemático español.

Hijo del también matemático Sixto Ríos, en 1987 se licenció en matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid. Es doctor en ciencias de la computación por la Universidad de Leeds (1990). Es el académico más joven de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la que fue nombrado vicesecretario en 2015.[1][2] Profesor de estadística e investigación operativa en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), en la que se presentó como candidato a rector en 2009 [3] y fue vicedecano de nuevas tecnologías y relaciones internacionales de 2002 a 2009.

Ha sido profesor e investigador en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en la Universidad de Duke, en la Universidad de Purdue, en la Universidad Paris-Dauphine, en el International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), en el Consiglio Nazionale delle Ricerche-Istituto di Matematica Applicata y Tecnologie Informatiche (CNR-IMATI), y en el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI), donde ha sido director del programa de análisis de riesgo, eventos extremos y teoría de la decisión.

Ha trabajado en campos como la inferencia bayesiana en redes neuronales, métodos MCMC en análisis de decisión, robustez bayesiana o análisis de riesgos de confrontación. También ha trabajado en las áreas aplicadas como la democracia electrónica, gestión de embalses, modelos de lucha contra el terrorismo y otros.

Obras

Referencias

Enlaces externos

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