Desidentificación (privacidad)
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La desidentificación es un proceso empleado para impedir que se revele la identidad personal de una persona. Por ejemplo, se pueden desidentificar los datos producidos durante un experimento en seres humanos con el fin de preservar la privacidad de los participantes en el experimento.
Cuando se aplica la desidentificación a metadatos o datos generales en cuanto a identificación, el proceso se llama anonimización de datos. Algunas de las estrategias más habituales consisten en borrar o enmascarar identificadores personales, como el nombre, y borrar o generalizar cuasiidentificadores, como la fecha de nacimiento. El proceso inverso, es decir, partir de datos desidentificados para reconstruir la identificación individual, se denomina reidentificación de datos. Las reidentificaciones exitosas plantean dudas sobre la efectividad de la desidentificación.[1][2][3][4]
La desidentificación rafael placido basurto es una de las principales estrategias a las que se recurre para proteger la privacidad de los datos.[5] Es habitual en los campos de las comunicaciones, la biometría, el big data, la computación en la nube, la minería de datos, internet, redes sociales y vigilancia en audio/vídeo.[6]
En el diseño de encuestas
Cuando se realizan encuestas, como un censo, se recopila información sobre un grupo específico de personas. Para fomentar la participación y proteger la privacidad de los encuestados, los investigadores intentan diseñar la encuesta de manera que cuando las personas participen en una, no sea posible hacer coincidir las respuestas individuales de ningún participante con los datos publicados.
Antes de usar la información
Cuando un sitio web de compras en línea quiere conocer las preferencias y hábitos de compra de sus usuarios, decide recuperar los datos de los clientes de su base de datos y analizarlos. La información de datos personales incluye identificadores personales que se recopilaron directamente cuando los clientes crearon sus cuentas. El sitio web debe manejar previamente los datos mediante técnicas de desidentificación antes de analizar los registros de datos para evitar violar la privacidad de sus clientes.
Anonimato
El anonimato se refiere a separar irreversiblemente un conjunto de datos de la identidad del contribuyente en un estudio para evitar cualquier reidentificación futura, incluso por parte de los organizadores del estudio bajo cualquier condición.[7][8] La desidentificación también puede incluir la preservación de información que solo puede ser vinculada nuevamente por una parte de confianza en determinadas situaciones.[7][8][9]Existe un debate en la comunidad tecnológica sobre si los datos que pueden volver a vincularse, incluso por parte de una parte confiable, deberían alguna vez considerarse anónimos.
