Espesor (teoría de grafos)

Cada bosque es plano, y cada grafo plano se puede dividir en tres bosques como máximo. Por lo tanto, el grosor de cualquier grafo G es como máximo igual a la arboricidad del mismo grafo (el número mínimo de bosques en los que se puede dividir) y al menos igual a la arboricidad dividida por tres.^[2][10] El grosor de G también está dentro de los factores constantes de otro invariante de grafos estándar, su degeneración, definido como el máximo, sobre los subgrafos de G, del grado mínimo dentro del subgrafo. Si un grafo de n vértices tiene un grosor t, entonces necesariamente tiene como máximo t(3n − 6) aristas, de lo que se deduce que su degeneración es como máximo 6t − 1. En la otra dirección, si un grafo tiene degeneración D, entonces tiene arboricidad y espesor como máximo D.

El espesor está estrechamente relacionado con el problema de embebido simultáneo.^[11] Si dos o más grafos planos comparten el mismo conjunto de vértices, entonces es posible incrustar todos estos grafos en el plano, con las aristas dibujadas como curvas, de modo que cada vértice tenga la misma posición en todos los dibujos diferentes. Sin embargo, puede que no sea posible construir un dibujo de este tipo manteniendo las aristas dibujadas como segmentos rectos.

Un invariante de grafo diferente, el grosor rectilíneo o el grosor geométrico de un grafo G, cuenta el número más pequeño de grafos planos en los que se puede descomponer G sujeto a la restricción de que todos estos grafos se pueden dibujar simultáneamente con aristas rectas. El espesor del libro agrega una restricción adicional, de forma que todos los vértices se dibujen en posición convexa, formando una disposición circular del grafo. Sin embargo, en contraste con la situación de arboricidad y degeneración, ninguno de estos tres parámetros de espesor se presenta siempre guardando un factor constante entre unos y otros.^[12]

El cálculo del grosor de un grafo dado es un problema de dificultad NP, mientras que comprobar si el grosor es como máximo dos es un problema NP-completo.^[13] Sin embargo, la conexión con la arboricidad permite aproximar el grosor dentro de un algoritmo de aproximación de razón 3 en tiempo polinómico.