Fugaku (supercomputador)

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Tipo supercomputadora
Desarrollador Fujitsu
Fabricante Fujitsu
Ubicación Centro de Ciencias de la Computación RIKEN, Kobe JapónBandera de Japón Japón
Fugaku
Información
Tipo supercomputadora
Desarrollador Fujitsu
Fabricante Fujitsu
Ubicación Centro de Ciencias de la Computación RIKEN, Kobe JapónBandera de Japón Japón
Datos técnicos
Memoria HBM2 32 GiB/node
Almacenamiento
  • 1.6 TB NVMe SSD/16 nodos (L1)
  • 150 PB Shared Lustre FS (L2)[1]
  • servicio almacenamiento en la nube (L3)
Conjunto de instrucciones
Software
Sistema operativo Red Hat Enterprise Linux
TOP500
Actual 1 02020-06 junio de 2020
Mejor 1
Estandarización
Uso simulación por computadora
www.r-ccs.riken.jp/en/fugaku
PRIMEHPC FX1000 (Fugaku node) at SC19

Fugaku es una supercomputadora petaescala desarrollada por Fujitsu para el Centro de Ciencias de la Computación RIKEN en Kobe, Japón. Comenzó a desarrollarse en 2014 como sucesora de la computadora K y está programado para comenzar a operar en 2021,[2] aunque algunas partes de la computadora se pusieron en funcionamiento en junio de 2020.[3] Es la segunda supercomputadora más rápida del mundo en la lista TOP500.[4]

La supercomputadora está construida con el microprocesador Fujitsu A64FX. Esta CPU se basa en la arquitectura ARM versión 8.2A y adopta las extensiones vectoriales escalables para supercomputadoras.[5] Fugaku pretendía ser unas 100 veces más potente que la computadora K (es decir, un objetivo de rendimiento de 1 exaFLOPS ) y tener un alto nivel de practicabilidad en el mundo.[6][7] Fugaku usa 158 976 CPU A64FX unidas usando la interconexión de fusión de toro patentada de Fujitsu.[4]

El rendimiento final informado de Fugaku es un Rpico de 0.54 exaFLOPS en el FP64 utilizado por el TOP500.[4]

Software

Fugaku utilizará un «sistema operativo ligero multi-núcleos» llamado IHK/McKernel. El sistema operativo utiliza tanto Linux y el núcleo ligero McKernel funcionando simultáneamente, lado a lado. La infraestructura en la que se ejecutan ambos núcleos se denomina Interfaz para núcleos heterogéneos (Interface for Heterogeneous Kernels, IHK). Las simulaciones de alto rendimiento se ejecutan en McKernel, con Linux disponible para todos los demás servicios compatibles con POSIX.[8][9][10]

Historia

El 23 de mayo de 2019, RIKEN anunció que la supercomputadora se llamaría Fugaku (富岳?), bautizada según un nombre alternativo del monte Fuji.[11] En agosto de 2019, se dio a conocer el logotipo de Fugaku; representa al monte Fuji, que simboliza el «alto rendimiento de Fugaku» y «la amplia gama de usuarios».[2][12] En noviembre de 2019, el prototipo de Fugaku ganó el primer lugar en la lista Green500.[13][14] El envío de los racks de equipos a las instalaciones de RIKEN comenzó el 2 de diciembre de 2019,[15] y se completó el 13 de mayo de 2020.[16] En junio de 2020, Fugaku se convirtió en la supercomputadora más rápida del mundo en la lista TOP500 , desplazando al IBM Summit.[4]

Costo

En 2018, Nikkei informó que el programa costaría 130.000 millones de yenes (unos 1000 millones de dólares estadounidenses) .[17] El costo del programa ha causado una controversia significativa: en junio de 2020 el New York Times informó de críticas sobre el gasto, y que habría supercomputadoras similares a exaescala en un futuro cercano que costarían menos y superarían el rendimiento de Fugaku.[18]

Comparación

Cuadro comparativo de rendimiento y costos con computadoras clasificadas como # 1 en TOP500
Nombre Año de inicio Año final Rendimiento
PFLOPS)[19]
Costo
(Millones de USD)
Clasificación TOP500 Proveedor de CPU/GPU CPU OS
Fugaku2020-4151213[17][20]June 2020 1stFujitsuA64FXKernel personalizado basado en Linux
Summit2018-148300[21]June 2018 to November 2019 1st IBM, NVIDIAPOWER9, TeslaLinux (RedHat)
Sierra2018-942.º de noviembre de 2018 a noviembre de 2019
Sunway TaihuLight2016-93280[22]1.º de junio de 2016 a noviembre de 2017 NRCPCSunway SW26010Linux (Raise)
Computadora K20112019101045[23]1.º de junio de 2011 a noviembre de 2011FujitsuSPARC64 VIIIfxLinux

Véase también

Notas

Referencias

Enlaces externos

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