Gábor J. Székely
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| Gábor J. Székely | ||
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| Información personal | ||
| Nacimiento |
4 Febrero 1947 Budapest, Hungría | |
| Nacionalidad | Estadounidense y húngara | |
| Lengua materna | Húngaro | |
| Educación | ||
| Educado en | Universidad Eötvös Loránd | |
| Supervisor doctoral | Alfréd Rényi | |
| Información profesional | ||
| Área | Matemáticas, Probabilidad, Estadística. | |
| Empleador | National Science Foundation | |
| Distinciones |
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Gábor J. Székely (Budapest, 4 de febrero de 1947) es un estadístico y matemático de origen húngaro conocido por introducir el concepto de la distancia de energía.[1][2] La distancia de energía se puede usar en diversos problemas de modelado estadístico, como los test de independencia estadística, el análisis clúster o de conglomerados, procedimientos de bondad de ajuste, o problemas de detección de cambios de tendencia.[3][4][5][6][7][8][9]
Otras importantes contribuciones de Gábor J. Székely incluyen los Semigrupos húngaros, nuevos test de hipótesis para detectar cambios de localización en mixturas de distribución gaussianas, el principio de incertidumbre en la teoría de juegos, o la solución del siguiente problema combinatorio en el contexto de las apuestas de lotería: En una lotería con 90 números, donde debemos seleccionar 5 opciones, el número mínimo de boletos que hay que comprar para garantizar que al menos uno de estos boletos tenga al menos 2 aciertos es igual a 100.[10][11][12][13][14][15][16]
Székely cursó sus estudios en la prestigiosa universidad húngara Eötvös Loránd University, graduándose en 1970. Su primer supervisor fue el conocido matemático húngaro Alfréd Rényi. Un año más tarde, Székely recibió su doctorado en la misma universidad. En 1986, bajo la supervisión de Paul Erdős y Andrey Kolmogorov, recibió también el título de doctor de ciencias de la academia húngara. Durante los años 1970-1995 trabajo como profesor en su universidad natal Eötvös Loránd University en el departamento de teoría de probabilidad y estadística.
Entre 1985 y 1995, Székely fue el primer director de programa de los Semestres de Matemáticas de Budapest. Entre 1990 y 1997 fue el presidente fundador del Departamento de Estocástica del Instituto Tecnológico de Budapest (Universidad Técnica de Budapest) y redactor jefe de la revista Matematikai Lapok, revista oficial de la Sociedad Matemática János Bolyai.
En 1989 Székely fue profesor visitante en la Universidad de Yale, en 1990-91 ganó el premio de profesor distinguido Lukacs en la Universidad de Ohio. Desde 1995 hasta 2006 fue profesor en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la universidad Bowling Green State University. Además, Székely fue asesor científico del centro de investigación Morgan Stanley en Nueva York y de Bunge en Chicago, también ayudó a crear el Centro de Modelización Matemática de Morgan Stanley en Budapest (2005) y el Instituto Matemático de Bunge (BMI) en Varsovia (2006) con el objetivo de mejorar la productividad de las empresas locales con el uso intensivo de métodos cuantitativos para la economía.
Desde 2006, Székely es Director del Programa de Estadística de la National Science Foundation. También es investigador del Instituto Rényi de Matemáticas de la Academia Húngara de Ciencias y autor de dos monografías, Paradoxes of Probability Theory and Mathematical Statistics y Algebraic Probability Theory (con Imre Z. Ruzsa).
Premios
- Premio Rollo Davidson de la Universidad de Cambridge (1988).
- Miembro del Instituto de Estadística Internacional (1996).
- Miembro de la Asociación Americana de Estadística (2000).[17]
- Miembro del Instituto de Matemáticas Estadísticas (2010).[18]
