Katie Bouman
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West Lafayette (Estados Unidos)
| Katie Bouman | ||
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| Información personal | ||
| Nombre de nacimiento | Katherine Bouman | |
| Nacimiento |
9 de mayo de 1989 (36 años) West Lafayette (Estados Unidos) | |
| Nacionalidad | Estadounidense | |
| Religión | Judaísmo | |
| Lengua materna | Inglés | |
| Familia | ||
| Padre | Charles Addison Bouman | |
| Educación | ||
| Educación | doctor en Filosofía | |
| Educada en |
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| Supervisor doctoral | William T. Freeman | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Informática teórica e ingeniera eléctrica | |
| Área | Visión artificial y aprendizaje automático | |
| Empleador |
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| Sitio web | people.csail.mit.edu/klbouman y users.cms.caltech.edu/~klbouman | |
| Distinciones |
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Katherine Louise Bouman (Indiana, Estados Unidos, 9 de mayo de 1989)[1][2] es una ingeniera electricista y científica de la computación estadounidense que trabaja en el campo imágenes generadas por computadora. Dirigió el desarrollo de un algoritmo para la obtención de imágenes de agujeros negros, conocido como Reconstrucción Continua de Imágenes de Alta Resolución utilizando Prioridades de Parche (CHIRP, por sus siglas en inglés),[3][4] y fue miembro del equipo del Telescopio Event Horizon que capturó la primera imagen de un agujero negro.[5][6][7]
El Instituto Tecnológico de California, que contrató a Bouman como profesora asistente en junio de 2019, le concedió una cátedra nombrada en 2020.[8][9]
Bouman creció en West Lafayette, Indiana. Su padre, Charles Bouman, es profesor de ingeniería eléctrica e informática y de ingeniería biomédica en la Universidad de Purdue.[10] Como estudiante de secundaria, Bouman realizó una investigación sobre imágenes en la Universidad de Purdue. Se graduó del West Lafayette Junior-Senior High School en el año 2007.[10]
Estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Míchigan y se graduó summa cum laude en el 2011. Obtuvo su máster en el año 2013 y su doctorado en el 2017, ambos en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación por el MIT.[11]
En el MIT, fue miembro del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial[4][12] de dicha institución, grupo que también trabajó estrechamente con el Observatorio Haystack y con el Event Horizon Telescope.[13][14] Recibió una beca de posgrado de la National Science Foundation de Estados Unidos. Su tesis de máster, Estimating Material Properties of Fabric through the Observation of Motion,[15] recibió el premio Ernst Guillemin a la mejor tesis de máster en ingeniería eléctrica.[16] Su tesis doctoral, Extreme imaging via physical model inversion: seeing around corners and imaging black holes, fue supervisada por William T. Freeman del MIT.[12] Antes de recibir su título de doctorado, Bouman dio una charla TEDx, How to Take a Picture of a Black Hole, en la que explicaba los algoritmos que podrían utilizarse para capturar la primera imagen de un agujero negro.[2][17][18]
