Muyinatu Bell
Profesora de ingenieria biomédica estadounidense
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Muyinatu “Bisi” A. Lediju Bell es una profesora estadounidense de Ingeniería Biomédica, Ingeniería Eléctrica e Informática y Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins. Es la directora del Laboratorio de Ingeniería de Sistemas Fotoacústicos y Ultrasónicos.
| Muyinatu Bell | ||
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Muyinatu Lediju Bell habla en la conferencia Medical Imaging and Deep Learning 2019 en Londres | ||
| Información personal | ||
| Nacimiento | Brooklyn (Estados Unidos) | |
| Nacionalidad | Estadounidense | |
| Educación | ||
| Educada en | Instituto de Tecnología de Massachusetts (B.Sc.), Universidad Duke (Ph.D.) | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Ingeniera biomédica e ingeniera | |
| Área | Imagen fotoacústica en biomedicina | |
| Empleador | Universidad Johns Hopkins | |
| Sitio web | ||
| Distinciones | Innovadores bajo 35 (2016), NSF Career Award (2018), Sloan Research Fellowship (2019) | |
Primeros años y educación
Bell creció en Brooklyn, Nueva York. Decidió que iba a ser científica a los seis años.[1] En la escuela secundaria, fue seleccionada para participar en un programa de matemáticas y ciencias para estudiantes exitosas de segundo año.[2] Estudió en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y se graduó con una licenciatura en ingeniería mecánica en 2006. Estuvo involucrada en varias sociedades, incluida la Sociedad de Ingeniería Biomédica,[3] la Alianza de Mujeres Negras, la Unión de Estudiantes Negros y el Programa de Tecnología para Mujeres. Se unió a la Universidad de Duke para sus estudios de posgrado. Terminó su doctorado en 2012 y también recibió una beca internacional de la Fundación Whitaker para liderar un proyecto de investigación en el Instituto de Investigación del Cáncer y el Royal Marsden Hospital durante 2009-2010.[4] Su investigación de tesis de posgrado fue apoyada por una beca de tesis de posgrado de UNCF/Merck. Bell se convirtió en becaria posdoctoral en laUniversidad Johns Hopkins, trabajando en el centro de Tecnología y Sistemas Quirúrgicos Integrados por Computadora. Su nombramiento posdoctoral fue apoyado tanto por UNCF / Merck como por la Fundación Ford.[5][6] En 2012, fue seleccionada para participar en el taller NextProf de la Universidad de Míchigan.[7]
Carrera e investigación
Bell se unió a la facultad de la Universidad Johns Hopkins como profesor asistente de investigación interina.[1] Trabaja con el Laboratorio de Detección Computacional y Robótica para desarrollar sistemas que puedan controlar componentes individuales de ultrasonido y fotoacústica. Está explorando varios robots médicos para tratar y diagnosticar afecciones médicas.[5] Lanzó un curso en línea, Introducción a las imágenes médicas, en Udemy en 2015.[8] Ese año recibió el premio Pathway to Independence de los Institutos Nacionales de Salud K99/R00.[9] Esto le permitió evaluar la guía de imagen fotoacústica basada en la coherencia para la cirugía transesfenoidal.[10] Posee una patente en la formación de haces de coherencia espacial a corto plazo.[11] La técnica se puede utilizar para la guía de imágenes fotoacústicas de procedimientos médicos, como la cirugía de la base del cráneo o la braquiterapia de próstata.[12] Proporcionó una caja de herramientas de MATLAB UltraSound Toolbox gratuita para ayudar a procesar señales ultrasónicas.[13] En 2016, fundó PULSE, el Laboratorio de Ingeniería de Sistemas Fotoacústicos y Ultrasónicos.[14] Fue incluida en la lista MIT Technology Review 2016 de 35 innovadores menores de 35 años.[15][16]
Bell se incorporó a la facultad de ingeniería biomédica de la Universidad Johns Hopkins en enero de 2017.[5] Recibió un premio pionera de los Institutos Nacionales de Salud[17] El premio utiliza el aprendizaje automático para mejorar la calidad de las imágenes de ultrasonido.[18][19][20] Explora las redes neuronales convolucionales que ingresan datos y generan imágenes legibles que están libres de artefactos.[21] Participó en la Cumbre de Deep Learning in Healthcare de 2017 en Boston.[22] Recibió un premio de descubrimiento de la Universidad Johns Hopkins 2018, que le permitió explorar el uso de la guía de imágenes fotoacústicas en cirugías ginecológicas.[23] Recibió un premio NSF CAREER en 2018 para permitirle avanzar en la cirugía guiada por fotoacústica.[24] Esto ayudará a los cirujanos a evitar dañar estructuras vitales durante las operaciones.[2] Fue invitada por la Academia Nacional de Ingeniería a participar en el Simposio de Fronteras de Ingeniería de EE. UU. en 2018.[25] Recibió una beca de investigación Sloan[26] y fue nombrada joven ingeniera sobresaliente de Maryland[27][28] por la Academia de Ciencias de Maryland y el Centro de Ciencias de Maryland en 2019.
Bell es un miembro sénior tanto del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE)[29] como de SPIE.[30] Asiste con regularidad a las conferencias IEEE y SPIE[31] y participa activamente en la comunidad IEEE Women in Engineering,[32][33] y apoya a las mujeres SPIE en actividades de óptica.[34][35]
Premios y honores
Los premios y honores de Bell incluyen:
- 2019 Sloan Research Fellowship[26][36]
- 2019 Maryland’s Outstanding Young Engineer Award[27]
- 2019 Alan C. Davis Medal from the Maryland Academy of Sciences[28]
- 2018 NSF CAREER Award[24]
- 2018 National Institutes of Health Trailblazer Award[37]
- 2018 National Academy of Engineering, U.S. Frontiers of Engineering Symposium, Invited Participant[25]
- 2018 Hopkins Discovery Award[38]
- 2016 MIT Technology Review 35 Innovators Under 35[15][16]
- 2015 National Institutes of Health K99/R00 Pathway to Independence Award[39]
- 2015 UNCF/Merck Postdoctoral Fellowship[40]
- 2015 Ford Foundation Postdoctoral Fellowship[41]
- 2011 UNCF/Merck Graduate Science Research Dissertation Fellowship[42]
- 2009 Whitaker International Fellowship[4]
