Máquina de Turing neuronal
From Wikipedia, the free encyclopedia
Una máquina de Turing neuronal (MTNs) es un modelo de red neuronal recurrente publicado por Alex Graves en 2014. Las MTNs combinan la capacidad para búsqueda de patrones fuzzy, propia de las redes neuronales, con el poder algorítmico de los ordenadores programables. Una MTN tiene un controlador de red neuronal suplementado con otros recursos en memoria externa, los cuales interactúan con la red. Las interacciones de memoria son diferenciables end-to-end, haciendo posible optimizarlas utilizando descenso de gradiente.[1] Una MTN con un controlador de memoria a corto y largo plazo (por las siglas en inglés, LSTM) puede inferir algoritmos sencillos como copiar, ordenar, y recuerdos asociativos a través de ejemplos de entradas y salidas.[2]
Los ordenadores neuronales diferenciables son un tipo concreto de máquina neuronal de Turing, con mecanismos de atención que controlan dónde es activa la memoria, y mejoran el rendimiento.[3]
