Seudonimización

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Seudonimización es un procedimiento de gestión de datos donde se reemplazan campos de información personal dentro de un registro de datos por uno o más identificadores artificiales o pseudónimos. Un pseudónimo único por cada campo reemplazado, o grupo de campos reemplazados, hace cada registro de datos menos identificable mientras se queda apto para análisis de datos y procesamiento de datos.

El Reglamento General de Protección de Datos[1] de la Unión Europea se refiere a seudonimización como algo demandado para cualquier almacenaje de datos personales sobre personas dentro del UE como alternativa a la otra opción de anonimización de datos.[2] Este proceso transforma los datos personales de tal forma que los datos resultantes no pueden atribuirse a un sujeto de datos específico sin el uso de información adicional. Un ejemplo de seudonimización es el cifrado, que hace que los datos originales sean ininteligibles y el proceso no se puede revertir sin el acceso a la clave de descifrado correcta. El Reglamento General de Protección de Datos requiere que esta información adicional (como la clave de descifrado) se guarde por separado de los datos seudonimizados. Se recomienda la seudonimización para reducir los riesgos para los interesados y para ayudar a los controladores y procesadores a cumplir sus obligaciones de protección de datos (considerando 28).

Aunque el Reglamento General de Protección de Datos fomenta el uso de seudónimos para "reducir los riesgos para los interesados" (considerando 28), los datos seudonimizados todavía se consideran datos personales (considerando 26) y, por lo tanto, siguen cubiertos por el RGPD.

La seudonimización se encuentra definida en el Art. 4.5) del Reglamento, como la información que, sin incluir los datos denominativos de un sujeto afectado –es decir aquellos que lo pueden identificar de manera directa-, sí que potencialmente permiten, a través de la asociación con información adicional, determinar quién es el individuo que está detrás de los datos seudonimizados.[3]

La seudonimización se realiza mediante procedimientos como:

  • Encriptado: se sustituyen los datos personales por una clave secreta, de esta manera, solo se podrán conocer los datos originales si se conoce la clave.
  • Funciones hash de cualquier tipo: asignando códigos a datos para dificultar su identificación, esta función no es reversible.
  • Cifrado determinista o función hash con clave de borrado: se realiza generando un número aleatorio que servirán como seudónimo para cada uno de los atributos de una base de datos, finalmente se procede a la eliminación de la tabla de correspondencia. Esta técnica permite que el riesgo de vincular los datos personales en un conjunto de datos con otros del mismo individuo almacenados en otro conjunto donde se haya usado un seudónimo distinto disminuya.
  • Funciones con clave almacenada: se procede a usar una clave secreta como valor de entrada adicional, el que realiza el procedimiento tiene la posibilidad de imitar la ejecución de la función con el atributo y la clave secreta. La ventaja de esta técnica es que es difícil para un atacante reproducir la técnica sin conocer la clave secreta, pues el número de posibilidades que se pueden probar es muy grande y esto dificulta el procedimiento.
  • Descomposición de Tokens: sustituyendo algún elemento de datos confidenciales por un elemento equivalente de menor sensibilidad (token). Se utiliza mayormente en el sector financiero con el objetivo de reemplazar los números de identificación de tarjetas por valores por tokens.

Campo de datos

Véase también

Referencias

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