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Temporada de lluvias en Perú de 2022-2023
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La temporada de lluvias en Perú de 2022-2023 fue un fenómeno meteorológico que se desarrolló durante el 1 de septiembre de 2022 hasta la primera semana de octubre de 2023.[2] Con una afectación principal en la región costera del país, y secundariamente a la región andina y amazónica del mismo, el período estuvo marcado por episodios como los huaicos a consecuencia de las lluvias torrenciales que tuvieron lugar a principios de 2023, sin embargo, la estación cobró notoriedad mediática por parte de la prensa local e internacional[3] cuando se formó un ciclón frente al litoral del país el 4 de marzo del 2023, al cual el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) le asignó el nombre de «Yaku», tratándose de un fenómeno excepcional en la historia de la meteorología peruana.
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• ≈ 101 777 damnificados
• 345 lesionados
• 177 fallecidos
• 18 desaparecidos
Todo el Perú: 24 deptos. y 2 provincias de régimen especial| Temporada de lluvias en Perú de 2022-2023 | ||
|---|---|---|
.svg) .svg) Yaku ha sido considerado como un importante causante de estragos en el país durante la temporada de lluvias que afecta al país desde septiembre de 2022.[1] | ||
| Duración | 1 de septiembre de 2022-primera semana de octubre de 2023 | |
| Víctimas |
Según INDECI • ≈ 592 579 afectados
• ≈ 101 777 damnificados • 345 lesionados • 177 fallecidos • 18 desaparecidos | |
| Áreas afectadas |
Todo el Perú: 24 deptos. y 2 provincias de régimen especial | |
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Causas
Las lluvias se generan por el calentamiento de las aguas del océano Pacífico.[4] Con el aumento del calentamiento global, aumenta la probabilidad de lluvias intensas dado que una atmósfera más cálida aumenta la velocidad a la que se evapora el agua por lo que contiene más vapor de agua, lo que alimenta los eventos de lluvia fuertes.[5] Dada la debilidad del anticiclón del Pacífico Sur a inicios de 2023, se han calentado las aguas de manera anómala, contribuyendo así a la formación del ciclón.[6]
El ciclón Yaku, al ser una tormenta que gira rápidamente que se origina en los océanos tropicales, estimuló la formación de lluvias más intensas en el país durante el mes de marzo.[7][8] Según el portal de la Organización Meteorológica Mundial, una de las principales características de un ciclón es tener un centro de baja presión y contar con nubes que se giran tanto en forma circular como espiral hacia el punto de partida (o "el ojo").[9] El ciclón Yaku es un ciclón tropical inusual y su origen se asocia al calentamiento de las aguas en la costa de Perú y los vientos alisios de la segunda banda de la zona de convergencia intertropical (ZCIT).[10][11]
Evento de El Niño de 2023-2024
A mediados de enero de 2023 se publicaron en diversos medios los pronósticos meteorológicos sobre la probable ocurrencia del fenómeno de El Niño en 2023 y 2024.[12][13] Durante un evento de El Niño, los vientos alisios de este a oeste mueren, generándose temperaturas más cálidas del aire en las partes oriental y central del Pacífico tropical.[14] Las temperaturas más cálidas generan un calentamiento de las temperaturas de la superficie del océano, generándose luego lluvias más intensas e inundaciones.[15][16]
Este fenómeno afecta notablemente la temperatura superficial promedio global del planeta. Un gran evento de El Niño puede elevarlo hasta unas pocas décimas de grado Celsius.[17] Dado que la temperatura promedio de la Tierra ya ha aumentado en 1,2 °C desde la época preindustrial, un evento de El Niño lo suficientemente importante podría incluso empujar al planeta, temporalmente, a un calentamiento superior a 1,5 °C.[18][19]
Se ha considerado que las condiciones climáticas del primer trimestre de 2023 estén apuntando a la ocurrencia de un evento de Super El Niño, similar a los que ocurrieron en 1982, 1998 y 2015.[6][20]
Eventos en 2022
| Eventos en 2022 | ||
|---|---|---|
| Duración |
1 de septiembre de 2022- 30 de diciembre de 2022[21] | |
| Daños |
Según INDECI[21] • 2561 viviendas afectadas
• 1679 viviendas inhabitables • 176 viviendas destruidas • 22.2 km de carreteras dañadas • 3.2 km de carreteras destruidas • 8 puentes afectados • 8 puentes destruidos | |
| Víctimas |
Según INDECI[21] • 6434 afectados
• 5455 damnificados • 11 fallecidos • 9 heridos • 4 desaparecidos | |
| Áreas afectadas |
 Perú | |
Eventos en 2023
| Eventos en 2023 | ||
|---|---|---|
| Duración | 1 de enero de 2023-primera semana de octubre de 2023 | |
| Daños |
Según INDECI[22] • 226 656 viviendas afectadas
• 25 943 viviendas inhabitables • 10 355 viviendas destruidas | |
| Víctimas |
Según INDECI[22] • 586 145 afectados
• 96 322 damnificados • 104 fallecidos • 10 desaparecidos | |
| Áreas afectadas |
Perú | |
Respuesta gubernamental
El 11 de marzo, la presidenta Dina Boluarte sobrevoló las zonas inundadas tras las intensas lluvias que afectaron al departamento de Lambayeque.[23]
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El 14 de marzo, la mandataria anunció una seria de medidas a fin de salvaguardar la vida de los ciudadanos residentes en el área metropolitana de Lima, dictando que quedan suspendidas las clases escolares y universitarias durante las próximas 24 horas, así como disponer del trabajo remoto por el 15 de marzo en todas las instituciones públicas. Elevó a alerta roja a la plataforma del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI).[24]
Crítica
Las críticas de medios extranjeros y personajes del medio televisivo de ámbito nacional se dirigieron al gobierno de Dina Boluarte, asegurando que tuvo una nula[25] o lenta gestión de respuesta frente a los desastres naturales que golpean al país.[26]
Aprobación
El alcalde del distrito de San Antonio de Chaclla, Nick Aponte, expresó su gratitud con el Estado ya que su distrito recibió la ayuda necesaria para dar apoyo a las familias afectadas.[27]
Opinión pública
Instituto de Estudios Peruanos (IEP)
| ¿Cómo evalúa la respuesta del gobierno frente a las recientes inundaciones en varias zonas del país? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Mes |
Muy buena | Buena | Regular | Mala | Muy mala | No sabe/no opina | Ref. |
| Marzo de 2023 | 2% | 3% | 30% | 31% | 31% | 3% | [28] |
| ¿Quién cree que es el principal responsable de las inundaciones? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Fecha |
Cambio climático o condiciones climáticas extremas |
La gente / nosotros mismos |
Gobierno central |
Gobierno regional |
Gobierno municipal |
Otro | Ref. |
| Marzo de 2023 | 54% | 17% | 13% | 10% | 4% | 3% | [28] |
| Las lluvias, inundaciones y huaicos que han estado ocurriendo en el país ¿Cuánto han afectado a su vivienda? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Mes |
Mucho | Algo | Poco | Nada | Ref. | ||
| Marzo de 2023 | 19% | 13% | 27% | 41% | [28] | ||
| Las lluvias, inundaciones y huaicos que han estado ocurriendo en el país ¿Cuánto han afectado a su actividad económica o la de alguien de su hogar? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Mes |
Mucho | Algo | Poco | Nada | Ref. | ||
| Marzo de 2023 | 38% | 18% | 23% | 21% | [28] | ||
Datum Internacional
| ¿Siente Ud. que la presidenta está liderando o no está liderando los esfuerzos contra los desastres naturales que vienen ocurriendo en el país? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Fecha |
Sí está liderando | No está liderando | No sabe | Ref. | |||
| 10-12 de abril de 2023 | 13% | 82% | 5% | [29] | |||
| ¿Quién es el principal responsable de la prevención ante los fenómenos naturales de este tipo (lluvias, huaycos, desbordes de ríos, etc.)? | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Opción Fecha |
Gobiernos municipales |
Gobiernos regionales |
Gobierno central |
Todos | No sabe | Ref. | |
| 10-12 de abril de 2023 | 11% | 20% | 41% | 23% | 5% | [29] | |
Estadísticas
Víctimas humanas
| Departamento o provincia |
Muertos | Damnificados | Afectados | Emergencias reportadas |
|---|---|---|---|---|
| Perú |
104 | 96 322 | 586 145 | 8454 |
 Amazonas |
4 | 835 | 1867 | 284 |
.png){kind=small} Áncash |
3 | 5923 | 33 441 | 832 |
 Apurímac |
1 | 392 | 788 | 466 |
 Arequipa |
21 | 290 | 12 692 | 265 |
 Ayacucho |
5 | 2688 | 13 326 | 1217 |
 Cajamarca |
3 | 2405 | 10 043 | 1272 |
 Callao |
— | 10 | 1837 | 7 |
.svg){kind=small} Cuzco |
3 | 338 | 8236 | 545 |
 Huancavelica |
6 | 2454 | 29 012 | 891 |
 Huánuco |
— | 326 | 4674 | 388 |
 Ica |
— | 601 | 15 154 | 82 |
 Junín |
1 | 157 | 2607 | 227 |
 La Libertad |
6 | 14 884 | 57 985 | 391 |
 Lambayeque |
10 | 30 532 | 81 410 | 88 |
 Provincias de Lima Ciudad de Lima |
14 | 5958 | 27 209 | 366 |
 Loreto |
— | 423 | 11 577 | 48 |
 Madre de Dios |
— | 29 | 386 | 30 |
 Moquegua |
— | 124 | 3330 | 81 |
 Pasco |
— | 167 | 785 | 179 |
 Piura |
20 | 23 963 | 236 785 | 346 |
 Puno |
2 | 65 | 806 | 109 |
 San Martín |
— | 1558 | 9042 | 125 |
 Tacna |
— | 390 | 5792 | 23 |
 Tumbes |
— | 460 | 9772 | 119 |
 Ucayali |
4 | 1350 | 7589 | 73 |
| Última actualización emitida: 24 de mayo de 2023.[22] | ||||
Daños materiales
| Departamento o provincia |
Viviendas | Aulas de educación | Establecimientos de salud | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Destruidas | Inhabitables | Afectadas | Destruidas | Inhabitables | Afectadas | Destruidas | Inhabitables | Afectadas | |
| Perú |
10 355 | 25 943 | 226 656 | 409 | 1503 | 6494 | 20 | 59 | 658 |
| Amazonas |
40 | 228 | 648 | 2 | 41 | 43 | — | 2 | 10 |
| Áncash |
677 | 1656 | 14 643 | 36 | 140 | 520 | 3 | 4 | 55 |
| Apurímac |
37 | 102 | 280 | — | 1 | 11 | — | 1 | 1 |
| Arequipa |
34 | 90 | 6113 | 7 | 34 | 209 | 3 | 2 | 23 |
| Ayacucho |
307 | 740 | 5518 | 44 | 156 | 471 | 3 | 2 | 66 |
| Cajamarca |
503 | 578 | 4781 | 63 | 167 | 506 | 1 | 7 | 42 |
| Callao |
— | 5 | 988 | — | — | — | — | — | — |
| Cuzco |
43 | 79 | 2224 | 4 | 30 | 61 | — | — | 3 |
| Huancavelica |
644 | 423 | 12 697 | 10 | 62 | 181 | 2 | 2 | 25 |
| Huánuco |
26 | 85 | 1701 | 2 | 15 | 46 | — | — | 3 |
| Ica |
71 | 197 | 8068 | 7 | 14 | 47 | 1 | 2 | 4 |
| Junín |
22 | 19 | 1032 | 2 | 4 | 7 | 3 | 1 | 3 |
| La Libertad |
931 | 4404 | 22 924 | 7 | 66 | 362 | 1 | — | 16 |
| Lambayeque |
4060 | 7930 | 32 438 | 9 | 22 | 157 | — | 2 | 28 |
| Provincias de Lima Ciudad de Lima |
722 | 1437 | 10 873 | 3 | 35 | 166 | 2 | 1 | 47 |
| Loreto |
82 | 26 | 3710 | — | 1 | 65 | — | — | — |
| Madre de Dios |
6 | 5 | 150 | — | — | — | — | — | — |
| Moquegua |
13 | 45 | 1217 | — | 18 | 129 | — | — | 16 |
| Pasco |
25 | 28 | 250 | — | — | 17 | — | — | 3 |
| Piura |
1820 | 6752 | 82 677 | 176 | 637 | 3187 | — | 32 | 276 |
| Puno |
7 | 30 | 625 | — | 1 | 2 | — | — | 1 |
| San Martín |
57 | 405 | 2899 | 37 | 55 | 205 | 1 | 1 | 11 |
| Tacna |
4 | 177 | 2956 | — | — | 12 | — | — | 13 |
| Tumbes |
36 | 146 | 4276 | — | — | 79 | — | — | 6 |
| Ucayali |
188 | 356 | 2968 | — | 4 | 11 | — | — | 6 |
| Última actualización emitida: 24 de mayo de 2023.[22] | |||||||||
