VIVO (software)
VIVO es un software en línea de código abierto para gestionar y representar información sobre la investigación científica.
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VIVO es un conjunto de software informático de código abierto basado en la web para administrar datos sobre investigadores, científicos y miembros de la facultad. VIVO utiliza técnicas de Web Semántica para representar a las personas y su trabajo. A partir de 2017, es utilizado por varias universidades y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos.[1]
| VIVO | ||
|---|---|---|
| Información general | ||
| Desarrollador | Biblioteca de la Universidad de Cornell | |
| Licencia | GNU GPLv3 | |
| Información técnica | ||
| Programado en | Java, Lenguaje de ontología web | |
| Versiones | ||
| Última versión estable | 1.15.0 (15 de julio de 2024) | |
| Enlaces | ||
Historia
La Biblioteca de la Universidad de Cornell creó originalmente VIVO en 2003 como una "comunidad virtual de ciencias de la vida".[2] En 2009, los Institutos Nacionales de Salud otorgaron una subvención de $ 12.2 millones a Cornell, University of Florida, Indiana University, Ponce School of Medicine, The Scripps Research Institute, Washington University y Weill Cornell Medical College para expandir la herramienta para su uso fuera de Cornell .[3]
Ingesta de datos
VIVO puede recolectar datos de publicación de PubMed, archivos CSV, bases de datos relacionales o recolección OAI-PMH. Luego utiliza un proceso semiautomático para hacer coincidir las publicaciones con los investigadores.[4] También recoge información sobre investigadores de los sistemas de Recursos Humanos y los sistemas de información de los estudiantes.[5]
Ontología
La ontología VIVO incorpora elementos de varias ontologías establecidas, incluyendo Dublin Core, Ontología Bibliográfica, FOAF y SKOS. La ontología se puede utilizar para describir varios roles de los miembros de la facultad, incluida la investigación, la enseñanza y el servicio.[6]
El archivo holandés de datos y servicios en red y la Universidad de Indiana trabajaron para desarrollar la ontología para permitir el modelado bilingüe de investigadores.[7]
