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Yann LeCun
informático franco-estadounidense
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Yann André LeCun (/ ləˈkʌn / pronunciación en francés: [ləkɛ̃]; nacido el 8 de julio de 1960) es un informático franco-estadounidense especializado en aprendizaje automático, visión por computadora y neurociencia computacional. Es profesor Silver del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.
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Soisy-sous-Montmorency (Francia)
| Yann LeCun | ||
|---|---|---|
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Yann LeCun en 2025 | ||
| Información personal | ||
| Nombre de nacimiento | Yann Le Cun | |
| Nacimiento |
8 de julio de 1960 (65 años) Soisy-sous-Montmorency (Francia) | |
| Nacionalidad | Estadounidense y francesa | |
| Religión | Ateísmo | |
| Educación | ||
| Educado en |
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| Supervisor doctoral | Maurice Milgram | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Ingeniero de software, ingeniero eléctrico, informático teórico, investigador de la inteligencia artificial y profesor | |
| Área | Ciencias de la computación, aprendizaje profundo e inteligencia artificial | |
| Empleador |
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| Estudiantes doctorales | Wojciech Zaremba | |
| Afiliaciones | Facebook AI Research | |
| Miembro de |
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| Sitio web | yann.lecun.com | |
Es conocido por sus contribuciones al desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) y al aprendizaje profundo.
Trayectoria
Formación
LeCun estudió en la Universidad Pierre y Marie Curie (actual Sorbonne Université), donde obtuvo su doctorado en ciencias de la computación.[1]
Bell Labs
En 1988, LeCun se incorporó a AT&T Bell Laboratories en Holmdel, Nueva Jersey, donde trabajó en el desarrollo de redes neuronales convolucionales aplicadas al reconocimiento de escritura manuscrita.[2]
También desarrolló métodos de regularización como «Optimal Brain Damage».[3]
Estos métodos se aplicaron posteriormente al reconocimiento de documentos y OCR.[4]
AT&T Labs
En 1996, se incorporó a AT&T Labs-Research como jefe del Image Processing Research Department, donde trabajó en la tecnología de compresión de imágenes DjVu.[5]
Universidad de Nueva York
LeCun es profesor en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York.[6]
En la universidad ha continuado su trabajo en aprendizaje automático y visión por computadora.
Meta
LeCun es vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.[7]
En este cargo dirige investigaciones en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
Contribuciones
Reconocimientos
LeCun recibió el Premio Turing en 2018 junto con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio por sus contribuciones al aprendizaje profundo.[10]
En 2022, recibió el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica junto a Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Demis Hassabis.[11]
