AQASM

langage de programmation quantique From Wikipedia, the free encyclopedia

Le langage AQASM (Atos Quantum Assembler) est un langage informatique sous environnement python développé pour l'informatique quantique par la société Atos qui s'exécute sur le framework quantique myQLM.

Créateur Atos
Dernière version 1.7.3 ()
Faits en bref Créateur, Première version ...
myQLM (langage AQASM)
Description de l'image Logo myQLM.png.
Informations
Créateur Atos
Première version
Dernière version 1.7.3 ()
Écrit en Python
Supporte les langages AQASM
Type Framework quantique
Site web myqlm.github.io
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Framework myQLM

Le circuit quantique correspondant au code.

myQLM est la plate-forme incluant les outils de programmation quantique[1],[2] sur laquelle s'exécute les programmes en langage AQASM.

Par exemple, le programme suivant permet l'intrication de deux qubits selon l'état de Bell .

from qat.lang.AQASM import Program, H, CNOT

qprog = Program()

nbqbits = 2
qbits = qprog.qalloc(nbqbits)

# Porte de Hadamard
qprog.apply(H, qbits[0])

# Porte CNOT
qprog.apply(CNOT, qbits[0], qbits[1])

circuit = qprog.to_circ()

# Affichage du circuit
display(circuit) # En ligne de commande
#%qatdisplay circuit --svg # Avec Jupyter

job = circuit.to_job(nbshots=1000)

result = pylinalgqpu.submit(job)

for sample in result:
    print("état quantique %s -> probabilité : %s" % (sample.state, sample.probability))

Il existe une interopérabilité avec d'autres solutions quantiques, dont Qiskit[3].

Ainsi le programme suivant permet de convertir le circuit quantique ci-dessous en un format Qiskit et de lancer la simulation sur le simulateur quantique ibmq_qasm_simulator d'IBM.

from qat.interop.qiskit import qlm_to_qiskit
from qat.interop.qiskit import BackendToQPU

job = circuit.to_job(nbshots=1000)
qiskit_circuit = qlm_to_qiskit(circuit)    
IBM_TOKEN = "*********"
qpu = BackendToQPU(token=IBM_TOKEN, ibmq_backend="ibmq_qasm_simulator")

result = qpu.submit(job)

for sample in result:
    print("état quantique %s -> probabilité : %s" % (sample.state, sample.probability))

Références

Liens externes

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