Advanced Machine Intelligence Labs
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Advanced Machine Intelligence Labs, ou AMI Labs, est un laboratoire de recherche français en intelligence artificielle travaillant sur les modèles de monde[2].
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| AMI Labs | |
| Création | 15 décembre 2025 |
|---|---|
| Fondateurs | Yann LeCun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat |
| Forme juridique | SAS, société par actions simplifiée |
| Siège social | Paris, Île-de-France.svg){kind=small} France
|
| Direction | Alexandre Lebrun (d) (depuis )[1] |
| Président | Laurent Solly |
| Directeurs | Alexandre Lebrun (depuis 2026) |
| Activité | Intelligence artificielle |
| SIREN | 994675254 |
| Site web | https://amilabs.xyz/ |
| modifier - modifier le code - voir Wikidata | |
Il est fondé à Paris le 15 décembre 2025 par Yann LeCun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat[2] et dispose de bureaux à Paris, New York, Montréal et Singapour[3].
Histoire
Le laboratoire de recherche est fondé à Paris en décembre 2025 par Yann LeCun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat[2].
Elle se concentre sur le développement de systèmes d'IA capables de comprendre le monde physique, de maintenir une mémoire à long terme et d'élaborer des stratégies pour des tâches complexes, tout en garantissant leur sécurité et leur facilité de gestion.
Le 10 mars 2026, elle lève 1,03 milliard de dollars auprès de Bezos Expeditions, Nvidia et Samsung Electronics[4],[5].
Cette levée de fonds record, annoncée et valorisant l'entreprise à 3,5 milliards de dollars pré-money[6], a été menée par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de poids lourds comme Nvidia, Samsung Electronics, Toyota Ventures, Temasek, Bpifrance Digital Venture, Publicis Groupe, l'Association Familiale Mulliez et GIM Marcel Dassault, ainsi que d'investisseurs emblématiques tels qu'Eric Schmidt, Xavier Niel, Mark Cuban et Tim Berners-Lee.
Concept
AMI Labs vise à mener des recherches à long terme sur des architectures alternatives aux grands modèles de langage (LLM), en misant sur des world models abstraits pour modéliser le monde réel, de recruter massivement des talents mondiaux et de commercialiser des agents IA autonomes, sûrs et surpassant les capacités humaines dans de multiples domaines, comme l'a explicitement déclaré Yann LeCun, convaincu que les approches prédictives token par token des LLM actuels ne suffiront pas à atteindre une intelligence générale
Concurrence
AMI Labs n'est pas le seul laboratoire de recherche à travailler sur cette approche, l'entreprise américaine World Labs travaille également sur ce domaine aux États-Unis, Google DeepMind, OpenAI et Meta travaillent également sur cette approche depuis de nombreuses années[3][7].
