Analyse en temps naturel

From Wikipedia, the free encyclopedia

L'analyse en temps naturel est une méthode statistique portant sur les séries temporelles complexes et les phénomènes critiques, basée sur la succession et le nombre d'événements au lieu de la mesure du temps en jours et en heures. Le concept de temps naturel est introduit par les physiciens grecs P. Varotsos, N. Sarlis et E. Skordas en 2001. L'analyse en temps naturel a d'abord été utilisée en géophysique pour la prédiction des séismes et la prévision immédiate (nowcasting) et par la suite dans le domaine de la santé pour la prédiction des crises cardiaques et de l'insuffisance cardiaque et enfin elle trouve également une application dans la prédiction des marchés financiers. Les caractéristiques dans le domaine du temps naturel sont considérées comme uniques.

Le « temps naturel » est une vision du temps introduite en 2001[1] qui n'est pas continue, contrairement au temps conventionnel qui est dans le continuum des nombres réels, mais dont les valeurs forment des ensembles dénombrables sous forme de nombres naturels[2].

Définition mathématique

Dans le domaine du temps naturel, chaque événement est caractérisé par deux termes, le temps naturel χ et l'énergie Qk . χ est défini comme k/N, où k est un nombre naturel (le k -ième événement) et N est le nombre total d'événements dans la séquence temporelle de données. Un terme apparenté, pk, est le rapport Qk / Qtotal, qui décrit l'énergie partielle libérée. Le terme κ1 est la variance en temps naturel[3]:

et

Inversion du temps

L'inversion du temps, contrairement au temps conventionnel, est applicable lors de l'étude par analyse en temps naturel d'un système s'approchant du point critique. Les systèmes vivants, par exemple, sont considérés comme fonctionnant loin de l'équilibre car un flux d'énergie traverse leurs limites, contrairement aux organismes décédés où les forces motrices internes sont absentes. Alors que l'irréversibilité du temps est une propriété fondamentale d'un système vivant, l'état de mort est réversible temporellement grâce au flux d'énergie à travers les frontières du système. Ainsi, l'état critique d'un système peut être estimé en appliquant une analyse en temps naturel lors du calcul de l'entropie à la fois sur le flux temporel normal et sur le temps inversé, puis en examinant la différence entre les deux résultats[4],[5],[6].

(a) ECG en temps conventionnel dans lequel les distances RR sont marquées.
(b) le même ECG représenté en temps naturel.
(c) ECG en temps conventionnel et avec inversion du temps.
(d) ECG en temps naturel et avec inversion du temps.
La longueur entre les distances RR en temps conventionnel est considérée comme proportionnelle à l'énergie de chaque impulsion (événement) dans l'analyse en temps naturel.

Applications

Références

Bibliographie

Related Articles

Wikiwand AI