Approximation par matrices non-négatives
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En pratique : Quelles sources sont attendues ? Comment ajouter mes sources ?En mathématiques, et plus précisément en algèbre linéaire et en analyse des données, la factorisation en matrices non-négatives et l'approximation par matrices non-négatives consistent à représenter ou approcher une matrice par un produit de matrices dont les éléments sont positifs ou nuls. Ces méthodes appartiennent à la famille plus générale des techniques de factorisation matricielle et d'approximation de rang faible. Elles sont adaptées pour l'analyse de données non-négatives que l'on cherche à interpréter comme une combinaison linéaire de multiples sources elles-mêmes non-négatives. Cette propriété est désirée dans de nombreuses applications afin de pouvoir donner une interprétation à la décomposition obtenue.
Ces méthodes ont été utilisées pour la première fois en chimie analytique et en télédétection[1] dans les années 1960.
Elles ont depuis été utilisées pour de nombreuses applications dont les systèmes de recommandation, l'analyse de documents textuels, le traitement du signal, l'astronomie.
