Assyr Abdulle
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(à 50 ans) |
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Assyr Abdulle, né le à Genève et mort le [1], est un mathématicien suisse spécialisé dans les mathématiques numériques[2].
Assyr Abdulle naît à Genève[3].
Il obtient son doctorat en mathématiques sous la direction de Gerhard Wanner et Ernst Hairer à l'Université de Genève en 2001 avec une thèse intitulée Méthodes de Chebyshev basées sur des polynômes orthogonaux[4]. Il est également diplômé en violon et musique du Conservatoire de musique de Genève (1993). En 2001/02, il est post-doctorant à l'Université de Princeton et en 2002/03 au Computational Laboratory (Colab) de l'École polytechnique fédérale de Zurich. En 2003, il devient professeur assistant à l’Université de Bâle et, en 2007, Lecturer puis professeur associé à l’Université d'Édimbourg. Il a été professeur ordinaire de mathématiques à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), où il a dirigé la chaire d'Analyse Numérique et de Mathématiques Computationnelles[5]. À l'EPFL, il a été le directeur-fondateur du master en sciences computationnelles [6], directeur de l'Institut Mathicse en 2016 et directeur-fondateur de l'Institut de Mathématiques[7] en 2017.
Travaux
Il s'intéresse à la modélisation et à la simulation numérique de processus physiques multi-échelles avec des applications en biologie, chimie, science des matériaux, géologie et médecine [8],[9]. Ses intérêts de recherche concernent les méthodes numériques pour les équations ordinaires et aux dérivées partielles multi-échelles, les méthodes d'homogénéisation numériques et de réduction de modèles, les problèmes Bayésiens inverses ainsi que les méthodes numériques pour les systèmes dynamiques stochastiques. Il a notamment contribué à développer les méthodes multi-échelles hétérogènes (HMM) [10], a développé des méthodes numériques pour des problèmes stochastiques multi-échelles et ergodiques [11],[12], et a introduit les méthodes Runge-Kutta-Chebyshev orthogonales (ROCK) [13] pour les systèmes d'équations différentielles raides qui ont depuis lors été généralisées à des systèmes stochastiques multi-échelles [14],[15].