Aurélie Thiele
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Informaticienne, universitaire, ingénieure, ingénieure électricienne |
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Aurélie Thiele est une professeure française spécialisée en ingénierie et en prise de décision. Elle est professeure associée au département de gestion de l'ingénierie et des systèmes d'information de la Lyle School of Engineering (en) de l'Université méthodiste du Sud.
Aurélie Thiele obtient son diplôme d'ingénieur, spécialisation systèmes et contrôle, à Mines ParisTech en 1999. Son mémoire porte sur la « Synthèse de lois de commande à l'aide de fonctions de Lyapunov pour les dispositifs à systèmes de guidage inertiels ». Ses directeurs de mémoire sont Laurent Praly et Hélène Piet-Lahanier. Elle obtient un master en génie électrique et informatique au Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 2000. Son mémoire, intitulé « Flux pilotés par le potentiel dans les réseaux à capacité limitée », est dirigé par George Varghese (en). En 2004 elle soutient une thèse de doctorat en génie électrique et informatique au MIT. Sa thèse porte sur « Une approche d'optimisation robuste des chaînes d'approvisionnement et de la gestion des revenus ». Son directeur de thèse est Dimitris Bertsimas[1],[2].
De 2004 à 2010 Thiele est professeure adjointe de génie industriel et des systèmes à l'Université Lehigh. Elle y est ensuite professeure agrégée de 2010 à 2016. Elle rejoint la faculté de l'Université méthodiste du Sud (SMU) en tant que professeure agrégée au département de gestion de l'information et des systèmes de la Lyle School of Engineering (en) . Depuis 2013 Thiele est une professionnelle certifiée en gestion financière des soins de santé par la Healthcare Financial Management Association (en)[1].
Recherches
Les recherches de Thiele à l'Université Lehigh portent notamment sur l'utilisation d'algorithmes d'optimisation pour maîtriser les coûts dans le secteur de la santé. À l'Université méthodiste du Sud (SMU), elle étudie la prise de décision en situation d'incertitude, en se concentrant sur l'optimisation robuste. Elle étudie également la gestion robuste des revenus à l'aide de modèles de choix (en). Thiele s'intéresse à l'analyse prédictive et prescriptive (en)[3].
