Bubacarr Bah

Entre 2012 et 2014, Bah est chercheur postdoctoral à l'École polytechnique fédérale de Lausanne, où il poursuit ses recherches sur la détection comprimée^[5]. Il est membre du Laboratoire des systèmes d'information et d'inférence^[11].

En 2014, Bah rejoint l'université du Texas à Austin, où il travaille sur le traitement du signal, l'apprentissage automatique et les stratégies d'échantillonnage des données de grande dimension^[3],[12]. Il développe une matrice de réduction de dimensionnalité qui utilise des intégrations bi-lipschitziennes, qui peuvent exploiter la redondance des données ^{[13],[14],[15]}.

En 2016, Bah est nommé titulaire de la chaire allemande de mathématiques à l'Institut africain des sciences mathématiques (AIMS), soutenu par la Fondation Humboldt^[12]. Cette position est bien accueillie par la communauté AIMS, qui estime que l’Afrique a besoin d’une meilleure infrastructure de science des données ^[1]. Il est responsable de la connexion de l'AIMS en Afrique du Sud avec les universités d'Afrique centrale et allemandes^[16]. Depuis 2019, la Fondation Humboldt soutient cinq chaires dans les centres AIMS^[17]. Il occupe un poste conjoint à l'université de Stellenbosch, où il travaille sur la théorie de l'information et l'apprentissage profond^[18],[19].

En mars 2019, Bah est nommé au conseil consultatif externe des technologies avancées de Google, un groupe d'experts qui examineront les principes d'intelligence artificielle (IA) de Google^[20]. Le conseil est supprimé par Google dès avril après une pétition interne à l'entreprise contre la présence de Kay Coles James (en) au conseil^[21].

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