Current AI

Summarize Timeline Fact Check

L'expression Current AI désigne globalement l'état actuel des technologies et des recherches en intelligence artificielle (IA), pouvant englober les avancées récentes, les applications pratiques, les défis et les perspectives futures de l'IA.

Depuis sa ré-émergence au milieu des années 2010, après deux « hivers de l'IA », et avec l'apparition de l'IA générative (IAG) permise par des avancées majeures en apprentissage automatique et en capacité de traitement de grandes quantités de données, l'IA est brusquement devenue un enjeu stratégique majeur pour les gouvernements, entreprises, armées et de nombreuses organisations et populations dans le monde entier.

Sept ans après la déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle (4 décembre 2018) ; deux ans après le sommet de Londres dédié à la sûreté de l'IA (en novembre 2023)^[1], le Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle (SAIA), qui s'est tenu à Paris en février 2025, réunissant des experts, des décideurs et entreprises pour discuter des implications, objectifs et besoins de régulations de l'IA, a promu une IA éthique, inclusive, ouverte (open source) et alignée, qui reste encore à construire, dans le contexte complexe des défis géopolitiques exacerbés ou accélérés par l'IA.

Les personnalités présentes au sommet de Paris ont souligné l'importance de la collaboration internationale pour éviter une concentration excessive du marché de l'IA et pour garantir que les avancées technologiques profitent à tous. Narendra Modi, le Premier ministre indien, a défendu dans son discours introductif l'importance de l'open source pour l'IA, soulignant que cela pouvait réduire les inégalités d'accès aux technologies avancées, dont pour les pays du Sud.

En 2025, onze personnalités de licornes du secteur ou sociétés concernées par le secteur de l'IA ont signé une lettre ouverte en faveur de ce partenariat, dont Reid Hoffman (LinkedIn), Clément Delangue (Hugging Face), Arthur Mensch (Mistral), Eléonore Crespo (venue du Capital-risque et actuelle directrice de Pigment, une startup licorne produisant un logiciel de planification stratégique) et Fidji Simo (Instacart).

Sur la page d'accueil du nouveau site Internet de Current AI : figure cette introduction : « Et si l’IA était conçue en fonction des besoins des gens ? Imaginez un avenir où les communautés, de Lagos à Lima, façonnent la technologie pour résoudre les défis locaux. L’IA d’intérêt public garantit l’équité, les opportunités et la sécurité, créant ainsi un monde où l’innovation est au service de tous ».

Parmi les enjeux de l'IA les plus cités aux Sommets de Londres, puis de Paris figurent :

• le problème des biais et de l'équité : les systèmes d'IA et leurs grands modèles de langage (LLM) reflètent et amplifient parfois les biais présents dans leurs données d'entraînement, posant des problèmes d'équité et de discrimination ;
• l'explicabilité : les réseaux de neurones profonds sont souvent des « boîtes noires » rendant difficile l'étude, l'interprétation et la vérification de leurs choix (et donc l'émergence d'une intelligence artificielle digne de confiance) ;
• la sécurité et la sûreté des intelligences artificielles : faute de robustesse et de fiabilité, les systèmes d'IA prêtent encore le flanc aux attaques adversariales ou pourraient par erreur mettre en péril d'autres systèmes et organisations en dépendant ;
• l'éthique du numérique et en particulier, l'éthique de l'intelligence artificielle où se posent de nouvelles questions, dont celles de la confidentialité et de la surveillance de l'IA, de l'empreinte écologique, d'impacts sur l'emploi et sur la démocratie, alors que les technologies de l'IA se développent plus largement et plus vite que la réglementation de l'intelligence artificielle ;
• la soutenabilité de l'IA

Current AI affiche le projet de « réorganiser le paysage de l'IAg (Intelligence artificielle générative) en développant et en soutenant des initiatives qui servent l'intérêt public, notamment sur le sujet de la qualité de la donnée », afin de développer des IA plus intelligentes, utiles, sûres et plus équitables, et garantissant des bénéfices technologiques accessibles à tous^[2].

Selon le média français L'Usine digitale : « la mission principale de ce projet consiste à élargir l'accès à des ensembles de données publics et privés de qualité, il y a également un volet sur les communs numériques avec un investissement dans des outils et infrastructures open source ainsi qu'un volet développement durable avec la mise en place de systèmes permettant de mesurer l'impact social et environnemental de l'IA »^[2]. Les priorités affichées par le projet (santé, diversité linguistique, science, confiance, sécurité...) « font écho à l'AI Act notamment »^[2].