Deanna Needell
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Naissance
Nationalité
Domicile
Formation
Université du Nevada à Reno (baccalauréat universitaire ès sciences) (jusqu'en )
Université de Californie à Davis (doctorat et maîtrise (en)) (jusqu'en )
Université de Californie à Davis (doctorat et maîtrise (en)) (jusqu'en )
Deanna Needell
| Naissance | |
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| Nationalité | |
| Domicile | |
| Formation |
Université du Nevada à Reno (baccalauréat universitaire ès sciences) (jusqu'en ) Université de Californie à Davis (doctorat et maîtrise (en)) (jusqu'en ) |
| Activités |
| A travaillé pour |
Université de Californie à Los Angeles (depuis ) Claremont McKenna College (en) (- |
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| Chaire |
Dunn Family Endowed Chair in Data Theory (d) |
| Membre de | |
| Dir. de thèse |
Roman Vershynin (d) |
| Site web | |
| Distinctions |
Deanna Needell est une mathématicienne appliquée américaine de l'Université de Californie à Los Angeles. Elle est l'autrice de plus de 200 articles de recherche. Elle est connue pour ses travaux sur l’apprentissage automatique, l’optimisation et le traitement du signal ainsi que pour ses applications impliquant des organisations communautaires à but non lucratif dans les domaines de la médecine et de la justice sociale.
Deanna Needell obtient son doctorat en mathématiques de l'Université de Californie à Davis en 2009. Le titre de sa thèse est Topics in Compressed Sensing[1]. Elle est ensuite chercheuse postdoctorale à l'Université de Stanford de 2009 à 2011.
