Deborah Raji
chercheuse en éthique de l'intelligence artificielle
From Wikipedia, the free encyclopedia
Inioluwa Deborah Raji (ou Deborah Raji) est une chercheuse spécialisée en éthique de l'intelligence artificielle née à Port Harcourt au Nigeria.
Colonel By Secondary School
| Naissance | |
|---|---|
| Formation |
Université de Toronto (Bachelor of Applied Science (en)) (- Colonel By Secondary School |
| Activités |
| Distinction |
|---|
Model Cards for Model Reporting (d) |
Elle est notamment connue pour ses travaux sur l'audit des biais dans les algorithmes de reconnaissance faciale.
Elle est aussi co-autrice avec Timnit Gebru et Margaret Mitchell de l'étude sur les model cards définissent un canevas de documentation pour les modèles d'apprentissage automatique.
Biographie
Deborah Raji naît à Port Harcourt au Nigeria et grandit à Mississauga en Ontario à partir de l'âge de 4 ans[1].
Elle étudie les sciences de l'ingénieur à l'Université de Toronto et obtient son diplôme en 2019[2],[3]. En 2015, elle fonde Project Include, une organisation à but non lucratif favorisant l'accès à la formation en ingénierie, au mentorat et aux ressources aux étudiants issus de communautés à faible revenu et aux immigrants de la région du Grand Toronto[4].
En stage au sein de la start-up Clarifai (en), Deborah Raji s'aperçoit que l'algorithme développé par la société associe les personnes de couleur à des contenus salaces[1].
Elle rencontre ensuite Joy Buolamwini et collabore avec elle sur le projet Gender Shades, un projet visant à développer un jeu de données permettant de tester les biais des algorithmes de reconnaissance faciale[1].
Deborah Raji travaille avec Joy Buolamwini, Timnit Gebru et l'Algorithmic Justice League sur la recherche de préjugés sexistes et raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale[5]. Elle travaille également avec l'équipe d'Ethique de l'Intelligence artificielle de Google et est chargée de recherche au Partnership on AI and AI Now Institute de l'Université de New York[6]. En 2020 elle entre chez Mozilla[6].
Elle est reconnue par le MIT Technology Review et Forbes comme l'une des meilleures jeunes innovatrices dans le monde[7],[8].
Distinctions
- 2019 : Venture Beat AI Innovations Award, catégorie AI for Good (avec Joy Buolamwini et Timnit Gebru)[9]
- 2020 :
- MIT Technology Review 35 Under 35 Innovator Award[8]
- EFF Pioneer Award (avec Joy Buolamwini et Timnit Gebru)[10]
- 2021 :
- Forbes 30 Under 30 Award in Enterprise Technology[7]
- 100 Brilliant Women in AI Ethics Hall of Fame Honoree[11]
Publications
- Margaret Mitchell, Simone Wu, Andrew Zaldivar, Parker Barnes, Lucy Vasserman, Ben Hutchinson, Elena Spitzer, Inioluwa Deborah Raji et Timnit Gebru « Model Cards for Model Reporting » () (DOI 10.1145/3287560.3287596, arXiv 1810.03993, lire en ligne)
—Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
— « (ibid.) », dans Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency - (en) Deborah Raji, « How our data encodes systematic racism », MIT Technology Review, (lire en ligne).
