Dominique Haughton
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Institut de technologie du Massachusetts
École normale supérieure
Lycée Pierre de la Ramée de Saint-Quentin (d)
| Formation |
Lycée Sainte-Geneviève Institut de technologie du Massachusetts École normale supérieure Lycée Pierre de la Ramée de Saint-Quentin (d) |
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| Activités |
| A travaillé pour | |
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| Membre de |
Société américaine de statistique (après ) |
| Directeur de thèse |
Richard M. Dudley (en) |
| Distinction |
Dominique Marie-Annick Haughton est une statisticienne française dont les intérêts de recherche incluent l'analyse commerciale, les niveaux de vie et les applications des statistiques à la musique. Elle est professeure de sciences mathématiques à l'université Bentley[1]. Elle est également chercheuse associée au centre de recherche Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire de l'université Panthéon-Sorbonne[2].
Après des études de baccalauréat au lycée Pierre de La Ramée de Saint-Quentin, en France, et des études au lycée privé Sainte-Geneviève, Haughton entre à l'École normale supérieure (ENS) de Paris en 1975, où elle obtient une maîtrise en mathématiques en 1976, une licence en anglais en 1977, et un diplôme d'études approfondies en mathématiques en 1977. Après un an à l'université Harvard en tant que boursière Sachs, elle entre au programme de doctorat du Massachusetts Institute of Technology, et y termine un doctorat en mathématiques en 1983[2]. Sa thèse, Sur le choix d'un modèle pour ajuster les données d'une famille exponentielle, a été supervisée par Richard M. Dudley (en)[3].
Après avoir travaillé comme professeur adjoint au Swarthmore College, à l'université Temple et à l'université de Lowell, elle rejoint la faculté de l'université Bentley en 1991[2].
Livres
Haughton est la co-auteure, avec Mark-David McLaughlin, Kevin Mentzer et Changan Zhang, du livre Movie Analytics: A Hollywood Introduction to Big Data (Springer, 2015)[4]. Elle est également coauteure, avec Jonathan Haughton, de Living Standards Analytics: Development through the Lens of Household Survey Data (Springer, 2011)[5].
