Données de référence
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Si vous venez d’apposer le bandeau, merci d’indiquer ici les points à vérifier.Les données de référence, aussi appelées données maîtres ou en anglais master data, sont des données partagées par l'ensemble des processus qui soutiennent l'activité courante d'une entreprise (ou plus généralement d'une organisation) et ses prises de décision[1].
Ces données sont utilisées tant dans les applications opérationnelles (effectuant les différentes opérations courantes) que dans les applications de support (création/production de rapports, etc.) pour des prises de décision stratégiques.
L'organisation et l'architecture de vos modèles de données sont basées sur les services composant l'entreprise : achats, produits, communication, marketing (clients, marque, packaging), R&D, juridique, commerce, logistique, traduction...
Les typologies de données de référence sont variables selon les entreprises ou les organisations. Dans une entreprise commerciale, on trouvera généralement les types de données suivants :
- Configuration des produits (description, nom, référence, taille, poids, schéma, traductions, etc) et services ;
- Asset digitaux (données graphiques, patrimoine numérique : picto, logo, image, vidéos, flyers, etc)
- Organisation (unités, filiales, partenaires), et employés ;
- Localisation
- Tiers :
- Clients ;
- Fournisseurs ;
- Parc installé en clientèle ;
- Juridiques ;
- Structure des plans comptables & analytiques.
Gestion des données de référence
Les données de référence sont en général partagées entre plusieurs applications en même temps. Garantir la pérennité, l’unicité, l’intégrité et la fiabilité de ces données est donc une tâche critique qui fait l’objet d’une discipline de l'informatique : la gestion des données de référence ou MDM (Master Data Management). Le Master Data Management brise les silos et unifie les données de référence au sein d'un modèle de données centralisé.
Les données de référence peuvent être classées de manière hiérarchique (catalogue de produits, plan comptable, découpe géographique en continent, pays et zone géographique) et liées les unes aux autres (produits acceptables pour un client donné, lien entre un fournisseur et une rubrique du schéma comptable, etc.). Il ne faut pas les confondre avec les métadonnées, qui sont des données à propos des données. Chaque Master Data Management peut disposer de sa propre architecture, son propre modèle de donnée en fonction des besoins métier de la société et de son organisation de travail.
Disposer d'une gestion des données de référence dans laquelle ces données sont partagées de façon optimale permet d'augmenter la résilience du système d'information. La gestion des données de référence est considérée comme une des trois briques du système d'information durable[1].
