Emily Bender
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Emily M. Bender, née le est une linguiste américaine qui travaille sur l'ingénierie et la technologie de la grammaire multilingue pour la documentation des langues en danger. Elle est professeure de linguistique à l'université de Washington. Elle est spécialisée dans la linguistique computationnelle, qui se concentre sur les techniques et l'informatique derrière le langage parlé. Avec cela, elle est également professeure auxiliaire au Département d'informatique et d'ingénierie, et directrice du laboratoire de linguistique computationnelle[1] à l'université. Elle s'intéresse à un large éventail de langues, notamment le japonais, le chintang, le mandarin, le wambaya (en), la langue des signes américaine et l'anglais[2].
Emily Bender obtient son doctorat à l'université Stanford en 2000 pour ses recherches sur la variation syntaxique et la compétence linguistique en anglais vernaculaire afro-américain (AAVE). Elle fréquente également l'université du Tōhoku[3]. Avant de travailler à l'université de Washington, Bender occupe des postes à l'université Stanford, université de Californie à Berkeley et travaille dans l'industrie chez YY Technologies[4]. Elle occupe actuellement plusieurs postes à l'université de Washington, où elle est professeure depuis 2003, notamment professeure au Département de linguistique, professeure auxiliaire au Département d'informatique et d'ingénierie, directrice de la faculté du Master of Science in Computational Linguistics[5] et directrice du Laboratoire de linguistique computationnelle[6]. Bender est l'actuelle titulaire de la chaire Howard and Frances Nostrand Endowed Professorship[7],[8].
Emily Bender est élue vice-présidente de l'Association for Computational Linguistics en 2021 [9] et sera vice-présidente élue en 2022, puis vice-présidente en 2023, présidente en 2024 et ancienne présidente en 2025.
Contributions
Emily Bender construit LinGO Grammar Matrix, un kit de démarrage open source pour le développement de grammaires HPSG de précision à large couverture[10],[11]. En 2013, elle publie Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax, et en 2019, elle publie Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics avec Alex Lascarides, qui expliquent tous deux les principes linguistiques de base dans une manière qui les rend accessibles aux praticiens de la PNL.
En 2020, Emily Bender co-écrit un article[12] avec la chercheuse de Google Timnit Gebru et d'autres dont Google tente de bloquer la publication, faisant partie d'une séquence d'événements menant au départ de Timnit Gebru de Google[13]. L'article porte sur les questions éthiques liées à la construction de systèmes de traitement du langage naturel utilisant l'apprentissage automatique à partir de grands corpus de texte[14]. Depuis lors, elle travaille pour populariser l'éthique de l'intelligence artificielle et a pris position contre le battage médiatique autour des grands modèles de langage[15],[16].
